Vou construir modelos para tarefas de visão computacional e processamento de imagem
Construindo Soluções de IA Inteligentes que Transformam Dados em Impacto Real!
Sobre este Serviço
Bem-vindo! Sou um engenheiro de visão computacional experiente, entregando soluções de IA de nível empresarial para empresas, startups e pesquisa.
Especializo-me em Detecção de Objetos Personalizada, Estimativa de Pose, OCR, Segmentação de Imagens e Implantação de Modelos em nuvem, dispositivos móveis e edge.
Trabalho com PyTorch, TensorFlow, Keras, YOLOv5/v8, Faster R-CNN, EfficientDet, Detectron2, TensorRT, ONNX, OpenVINO, TensorFlowLite, CoreML, TorchScript e mais.
Serviços Oferecidos:
- Detecção de Objetos (Imagens, Vídeos, em Tempo Real)
- Estimativa de Pose (Detecção de Pitch, Yaw, Roll)
- OCR e Extração de Texto
- Imagens Médicas, Análise com Drones e Industrial
- Desenvolvimento de API (Flask/FastAPI) + Docker/Kubernetes
Alvos de Implantação:
- AWS EC2, GCP, Azure
- Android (TensorFlowLite), iOS (CoreML)
- Raspberry Pi, Jetson Nano/Xavier, OpenVINO
Ferramentas & Tecnologias que Uso:
- OpenCV, Scikit-Image, Roboflow, LabelImg, MLflow, TensorBoard, PyCharm, Jupyter Notebooks, Docker, Colab, GitHub
Entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir seu projeto, cronograma e preço.
Vamos criar sistemas de visão computacional de classe mundial que gerem impacto real!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de modelos personalizados você constrói?
Construo modelos de detecção de objetos personalizados (para imagens e vídeos), modelos de estimativa de pose, soluções OCR e segmentação de imagem para várias aplicações, incluindo imagens médicas, drones, uso industrial e mais.
Quais tecnologias e estruturas você usa?
Trabalho com frameworks e bibliotecas de ponta como PyTorch, TensorFlow, YOLOv5/v8, Keras, OpenCV, EfficientDet, TensorFlowLite, CoreML, ONNX, TensorRT e outros. Também uso ferramentas como Docker, Kubernetes e Flask/FastAPI para implantação e escalabilidade.
Você consegue implantar modelos em dispositivos edge como Raspberry Pi ou Jetson Nano?
Sim! Especializo-me em implantar modelos em dispositivos edge como Raspberry Pi, Jetson Nano, Coral Edge TPU e outros dispositivos de baixo consumo usando OpenVINO ou TensorFlowLite para inferência eficiente.
Vou receber o código e os arquivos do modelo após a entrega?
Com certeza! Você receberá o modelo treinado e o código fonte em um formato bem documentado, fácil de entender, junto com instruções de implantação e quaisquer requisitos adicionais para configurar o modelo no seu ambiente.
Você fornece desenvolvimento e implantação de API?
Sim, ofereço desenvolvimento de API usando FastAPI ou Flask e posso implantá-las na AWS EC2, GCP ou Azure para soluções escaláveis. Também forneço containers Docker e orquestração com Kubernetes para serviços prontos para produção.
Você consegue implantar meu modelo em dispositivos móveis?
Sim, posso otimizar e implantar modelos em Android (TensorFlowLite) e iOS (CoreML), tornando-os prontos para inferência em tempo real em plataformas móveis.
Qual é o processo para trabalhar com você?
Passo 1: Entre em contato comigo para discutir seu projeto. Passo 2: Finalizaremos os requisitos, custos e cronograma. Passo 3: Entregarei um protótipo ou modelo funcional, seguido de testes e implantação.
Vocês oferecem suporte pós-entrega?
Sim! Ofereço suporte limitado após a entrega para garantir que o modelo funcione bem no ambiente de produção e ajudar com qualquer configuração ou solução de problemas.

