Eu vou implantar pipelines de voz customizados do livekit webrtc e agentes de backend

Plataformas de voz prontas muitas vezes enfrentam limitações quando você precisa de controle absoluto sobre latência, gerenciamento de interrupções e execução de ferramentas LLM personalizadas.

Eu desenvolvo agentes conversacionais personalizados em tempo real, diretamente na infraestrutura do LiveKit WebRTC. Ao criar workers em Python ou Node de hardware dedicado, contorno limitações de middleware para alcançar tempos de resposta inferiores a 500ms e controle preciso do estado.

O que eu construo

Workers de agentes personalizados em Python e TypeScript para LiveKit

Pipelines otimizados de fala para texto e texto para fala

Detecção de atividade de voz granular e lógica de interrupção

Chamadas seguras de ferramentas de backend para consultas de banco de dados e APIs de reserva

Se seu caso de uso exige controle de áudio em tempo real de nível empresarial, essa é a arquitetura que você precisa.

Os números de latência refletem uma arquitetura otimizada de pipeline de LLM e TTS. O tempo total de ida e volta depende das rotas SIP do operadora e da execução de webhooks de terceiros.