Vou construir análises de vídeo com visão computacional usando detecção yolo
Engenheiro de IA
Sobre este Serviço
Precisa detectar, acompanhar ou contar pessoas e objetos em vídeo? Eu crio pipelines de visão computacional com detecção YOLO, estimativa de pose e rastreamento de múltiplos objetos que transformam imagens brutas em dados claros e utilizáveis.
Como líder do time de pesquisa do meu projeto de graduação, desenvolvi um sistema de detecção de violência para imagens de CCTV que combina detecção, estimativa de pose e rastreamento; o artigo está atualmente em revisão por pares na revista Image and Vision Computing (Elsevier). Levo a mesma engenharia para tarefas práticas como contagem de pessoas, rastreamento de veículos e análise de movimentos.
O pacote inicial processa 1 vídeo de até 5 minutos e fornece um vídeo anotado, um arquivo CSV com detecções e contagens, e o script em Python para você rodar em novas imagens. Usa um modelo pré-treinado padrão, que reconhece pessoas, veículos e objetos comuns do dia a dia. Treinar um detector personalizado com suas próprias imagens rotuladas está disponível como uma oferta personalizada.
Por favor, envie apenas imagens que você tem direito de processar. Me envie uma mensagem com uma descrição rápida do seu vídeo e objetivo antes de fazer o pedido, e eu confirmarei a melhor abordagem.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
IA de Visão Computacional da Microsoft
Ferramentas:
opencv
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OpenNN
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fluxo tensor
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SimpleCV

