Vou extrair dados estruturados de texto com uma IA LLM em JSON validado

Mensagens de clientes, e-mails, listagens ou notas chegam como texto livre e alguém copia os detalhes para uma planilha? Eu crio um extrator que envia cada texto para uma IA e retorna um registro em um formato JSON fixo, além de verificar antes de chegar ao seu sistema.

O que você recebe: um script em Python com um esquema rígido para seus campos, validação de cada registro, uma etapa de reparo para saída que pode ser consertada, uma verificação de que a evidência citada realmente aparece no texto fonte, e um relatório de testes com seus textos de amostra mostrando onde ele erra.

Por que me escolher: criei isso para meu próprio projeto de IA (dados sintéticos, não uma implantação para cliente): registros de 12 campos a partir de mensagens de clientes com saída em JSON com esquema rígido, validação, verificações de evidências e uma porta de avaliação no CI. Eu reporto erros reais, incluindo uma execução ao vivo que ficou abaixo do meu próprio limite de precisão, ao invés de escondê-los.

Não incluído: OCR de digitalizações, ajuste fino do modelo, hospedagem. Você paga seus próprios custos de API da IA. Funciona com APIs no estilo OpenAI.