Vou construir agentes de IA para detecção de objetos, análise de dados, rastreamento de objetos em movimento no esporte

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Sobre este Serviço

Análise de movimento no golfe usando visão computacional transforma o swing do jogador em dados cinemáticos precisos usando feeds de câmeras padrão. Substitui sistemas de radar caros e sensores vestíveis por rastreamento esquelético em tempo real, análise de movimento do taco e métricas de voo da bola.


Captura de vídeo: Câmeras de alta taxa de quadros, geralmente 120 FPS ou mais, gravam o swing de dois ângulos principais: linha de fundo e de frente.


Estimativa de pose: Modelos de IA como MediaPipe e redes especializadas de visão para golfe detectam pontos-chave do corpo, incluindo pulsos, cotovelos, ombros, quadris, joelhos e tornozelos.


Detecção de quadros-chave: Algoritmos inteligentes identificam as fases críticas do swing de golfe, incluindo alinhamento, takeaway, topo do backswing, downswing, impacto e follow-through.


Análise biomecânica: O sistema calcula ângulos das articulações, rotação do corpo e velocidades de segmentos, comparando com referências profissionais para fornecer insights acionáveis de desempenho.


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APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

Colab

MLflow

Ferramentas:

opencv

OpenNN

fluxo tensor

SimpleCV

Frameworks:

DeepPy

SimpleCV

keras