Vou construir sistema de IA rag, chatbots de IA com APIs de LLM ou LangChain

Vou criar assistentes personalizados de IA LLM RAG, chatbots, pipelines e sistemas RAG que usam Retrieval-Augmented Generation (RAG) para melhorar as respostas do LLM, gerando respostas relevantes, completas e precisas a partir dos seus próprios dados usando RAG avançado, APIs de LLM e LangChain.

O que eu ofereço:

• Sistemas/Pipelines RAG personalizados para seu caso de uso: Construo sistemas RAG em Python usando LLMs locais/de código aberto ou de ponta (GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Grok), com bases de dados vetoriais (ChromaDB, etc.) e modelos de embedding (Hugging Face, OpenAI).
• RAG avançado: Melhore as respostas usando chunking inteligente (semântico via LLM, etc.), reescrita de consultas, expansão, reranking, prompts/consultas aprimorados e utilização do contexto do LLM.
• Manipulação de documentos/Ingestão de dados/Pré-processamento: PDFs, DOCX, CSVs, TXT, XML, bancos de dados, imagens (OCR) e áudio para transformar em conhecimento pesquisável.
• Avaliações RAG: Avalie o desempenho usando métricas RAG e LLM como Juiz
• Interfaces: Interface Gradio UI ou qualquer outra.
• Código fonte: Código Python bem comentado.

Casos de uso:

• Chatbot de conhecimento interno de negócios
• Assistente de suporte ao cliente com IA
• Busca de dados privados

Por que me escolher?

• Foco no valor | Estou disposto a trabalhar de graça para demonstrar o valor no primeiro projeto.

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