Farei segmentação semântica, de instância e panóptica

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Myanmar [Birmânia]

Eu falo Birmanês, Inglês, Tailandês

Engenheiro de Aprendizado Profundo

Sou engenheiro de Deep Learning com mais de 3 anos de experiência prática na construção de modelos de Visão Computacional. Especializo-me em frameworks de detecção de objetos e otimização de modelos, ...
Sobre este Serviço

Este serviço oferece tarefas de segmentação de imagem como

  • Segmentação semântica,
  • Segmentação de instância, e
  • Segmentação panóptica.


Os clientes podem escolher qualquer framework de Deep Learning desejado:

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras
  • Hugging Face
  • PaddlePaddle.


Para segmentação semântica,

  • Segmentation Models PyTorch (SMP)
  • Torchvision
  • Ultralytics YOLO
  • mmsegmentation
  • Transformers
  • KerasCV
  • TensorFlow Models (TFM)
  • Segmentation Models (SM) Keras
  • PaddleSeg


Para segmentação de instância,

  • Ultralytics YOLO
  • YOLACT
  • Roboflow RF-DETR
  • Torchvision
  • mmdetection
  • Detectron2
  • Transformers
  • TensorFlow Models (TFM)
  • TensorFlow Object Detection (TFOD)
  • TensorFlow2 Keras matterport Mask-RCNN
  • PaddleDetection


Para segmentação panóptica,

  • Hugging Face Transformers
  • Detectron2
  • mmdetection


Os clientes podem escolher qualquer biblioteca e qualquer modelo dessas listas.


Os clientes receberão -

  • Modelo totalmente ajustado para tarefa específica
  • Métricas de avaliação de desempenho


  • Códigos de pipeline completos com documentação acadêmica
  • Implantação pronta para produção (ONNX ou TFLite ou MLflow serve)


Estou pronto para sua tarefa downstream e bem-vindo à tecnologia avançada de segmentação.


APIs:

Outros

Especialidade:

processamento de imagem

Classificação

Linguagem de programação:

Python

SQL

Colab

MLflow

Outros

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

MLflow

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Outros

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