Vou construir pipelines ETL escaláveis usando spark

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Quer criar pipelines de dados escaláveis e confiáveis para seu negócio?

Sou um Engenheiro de Dados com mais de 6 anos de experiência projetando e otimizando pipelines ETL usando tecnologias modernas de nuvem e big data.

O que posso fazer por você:

• Construir pipelines ETL de ponta a ponta (Extrair, Transformar, Carregar)
• Desenvolver jobs PySpark / Spark para processamento de dados em grande escala
• Projetar lakes de dados na AWS S3
• Criar fluxos de trabalho usando Apache Airflow
• Implementar soluções Databricks para análise e ML
• Otimizar pipelines para performance e eficiência de custos
• Integrar dados de APIs, bancos de dados e arquivos (CSV, JSON, Parquet)

️ Stack Tecnológico:

• AWS: S3, Glue, IAM, CloudWatch
• Databricks
• Apache Spark / PySpark
• Apache Airflow
• Python / SQL

Por que me escolher?

• Construí pipelines que lidam com conjuntos de dados de múltiplos terabytes
• Foco forte em otimização de performance
• Código limpo, fácil de manter e pronto para produção
• Comunicação rápida e entrega confiável

Casos de uso exemplos:

• Pipelines de data warehouse
• Arquitetura de data lake
• Workflows em batch e agendados
• Limpeza e transformação de dados
• Pipelines de ingestão de API para S3