Vou construir pipelines ETL automatizados e integração de dados em python

Você está procurando um pipeline ETL confiável, pronto para produção, para integrar, limpar e automatizar seus fluxos de dados? Chegou ao lugar certo!

Eu me especializo em construir pipelines de engenharia de dados personalizadas e de alto desempenho usando Python, SQL e ferramentas modernas. Se você precisa de um script simples ou de um pipeline complexo com várias fontes, vou entregar código limpo, mantenível e bem testado.

O que eu ofereço:

Ingestão de Múltiplas Fontes: Extrair dados de REST APIs, SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB), CSV, JSON ou Web Scraping.

Transformação e Validação de Dados: Limpar dados brutos, aplicar gates de qualidade, isolar registros com falhas e aplicar lógica de negócio personalizada.

Carregamento Incremental Inteligente: Implementar loads idempotentes e baseados em watermark nos seus bancos de dados de destino.

Orquestração de Fluxos de Trabalho: Agendar e monitorar execuções de pipelines automaticamente usando Apache Airflow DAGs

Contêinerização: Empacotar seu pipeline com Docker e Docker Compose para execução sem complicações em qualquer lugar.

Tratamento Robusto de Erros: Retries, fallbacks e logs detalhados do pipeline.

Por que trabalhar comigo?

Código Python modular, limpo e otimizado (orientado a OOP).

Foco profundo em precisão de dados e tolerância a falhas.

Comunicação clara e entrega rápida