Vou construir um modelo de aprendizado de máquina para prever o churn de clientes
Desenvolvedor de Machine Learning e Python
Sobre este Serviço
Eu construo modelos de aprendizado de máquina que transformam seus dados em previsões acionáveis, como churn de clientes, problemas de classificação e tarefas similares de análise preditiva.
Meu processo:
Limpeza de dados e análise exploratória para entender seus dados
Engenharia de features e pré-processamento
Treinamento e comparação de múltiplos modelos (Regressão Logística, Floresta Aleatória, XGBoost) para encontrar o que tem melhor desempenho nos seus dados específicos
Avaliação clara usando acurácia, precisão, recall e F1-score, não apenas um número enganoso
Um resumo dos principais insights e descobertas dos seus dados
Recentemente, construí e implementei um projeto completo de previsão de churn de clientes de ponta a ponta, incluindo uma aplicação web interativa ao vivo que você pode ver o código completo no meu perfil do GitHub.
Entrego código limpo, bem documentado e funcional, comunicando-me claramente durante todo o projeto. Por favor, compartilhe seu conjunto de dados (formato CSV) e me diga o que você gostaria que fosse previsto, e eu começarei.
Ansioso para trabalhar com você!
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: Em que formato meus dados devem estar?
O formato CSV funciona melhor. Se seus dados estiverem em um formato diferente, me avise e geralmente ainda consigo trabalhar com eles.
Q2: Preciso saber sobre aprendizado de máquina para trabalhar com você?
De jeito nenhum. Vou explicar os resultados e insights em uma linguagem clara, sem jargões técnicos, para que você entenda exatamente o que o modelo descobriu e o que isso significa para o seu negócio.
Q3: Você pode implantar o modelo como um aplicativo web?
Sim — isso está incluído no pacote Premium. Vou criar uma aplicação web interativa no Streamlit onde você pode inserir novos dados e obter previsões instantâneas.

