Vou auditar, projetar e otimizar sua pipeline de dados

Está enfrentando dados bagunçados, pipelines pouco claros ou uma configuração de dados que está atrasando seu produto? Eu trago experiência prática em engenharia de dados para resolver isso.

Recentemente, trabalhei na construção prática de uma pipeline de streaming de eventos e análise em tempo real de nível de produção, incluindo migração de cluster de banco de dados distribuído, arquitetura de ingestão de eventos e análise de funil/KPI em várias jornadas de usuário durante um estágio em engenharia de dados. Levo essa experiência do mundo real diretamente para suas necessidades de auditoria e arquitetura de dados.

O que eu ofereço:

Experiência prática com pipelines ETL/ELT, arquitetura de streaming de eventos e sistemas de banco de dados distribuídos

Recomendações claras e práticas, não apenas teoria, mas o que você realmente pode colocar em ação

Comunicação honesta, sem jargões. Vou explicar os resultados em linguagem simples, não uma parede de termos técnicos

O que você recebe, dependendo do seu pacote:

Uma auditoria clara da sua configuração atual de dados, destacando problemas e ganhos rápidos

Um diagrama visual de arquitetura mapeando como seus dados devem fluir

Recomendações de plataforma personalizadas às suas necessidades e orçamento

Recomendações específicas de design de pipeline ETL que sua equipe de dev pode colocar em prática imediatamente