Vou construir extração de documentos IA para faturas e formulários em PDF

Eu crio chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) prontos para produção que respondem perguntas com citações verificáveis dos seus documentos, não suposições inventadas.

O que torna isso diferente: antes de construir seu sistema, eu avalio bancos de dados vetoriais candidatos usando métodos estatisticamente validados (não apenas "qual parece mais rápido"), assim sua precisão de recuperação é medida, não presumida. Isso vem de pesquisas de nível de tese real comparando o desempenho de bancos de dados vetoriais para pipelines RAG.

Você recebe:

Respostas apoiadas por citações fundamentadas nos seus documentos reais

Backend FastAPI, código pronto para produção

Relatório de seleção de banco de dados vetorial avaliado

Código fonte limpo e documentado

Configuração Docker para implantação fácil

Ideal para: bots de suporte ao cliente, assistentes de conhecimento interno, sistemas de Q&A de documentação ou qualquer caso onde "a IA inventou" não seja uma resposta aceitável.

Trabalho com OpenAI, Claude e LLMs de código aberto, e integro com Pinecone, Chroma, Weaviate ou pgvector, dependendo da sua escala e orçamento.

Envie uma mensagem com seu tipo de documento e caso de uso antes de fazer o pedido. Confirmarei o escopo e o tempo de entrega realista para evitar surpresas.