Eu vou construir agentes de IA personalizados e fluxos de trabalho com LangGraph

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Nivakaran S
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Sobre este Serviço

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Eu crio agentes de IA que realmente trabalham, não chatbots de demonstração.


Sou engenheiro de IA e fundador, focado em sistemas agentivos com LangGraph e LangChain: fluxos de trabalho multiagentes, agentes que chamam ferramentas, RAG sobre seus documentos e automação de IA integrada nas suas APIs e bancos de dados existentes.


O que você recebe:

- Um agente funcional ou fluxo de trabalho multiagentes em Python, construído com LangGraph

- Integrações com suas ferramentas: APIs, bancos de dados, CRMs, docs internos

- Claude, GPT ou Gemini, o que melhor atende custo e qualidade

- Código-fonte limpo e um walkthrough de como funciona

- Avaliações básicas para você ver como ele se comporta, não apenas esperar


Boa opção se você precisa:

- Um agente de suporte ou de operações que responde a partir dos seus próprios dados

- Um fluxo de trabalho automatizado em várias etapas (pesquisa, triagem, entrada de dados, geração de relatórios)

- Um protótipo que se tornou confiável o bastante para produção


Também tenho experiência prática em gestão de ciclo de receita em assistência à saúde nos EUA, então faturamento e fluxos de trabalho administrativos da área de saúde são terreno conhecido.


Me mande uma mensagem antes de ordernar com o que você quer automatizar. Vou te dizer com honestidade se um agente é a ferramenta certa e qual pacote é o adequado.

Conheça mais sobre Nivakaran S

Nivakaran S

AI Engineer: LangGraph Agents, LLM Apps and Full Stack

  • A partir deSri Lanka
  • Membro desdejun. de 2025
  • Idiomas

    Tâmil, Inglês, Cingalês
I am a Full Stack AI Engineer engineering end-to-end, production-ready platforms. I specialize in secure backend infrastructure, custom machine learning integrations, and mobile deployments. My expertise includes architecting healthcare applications, managing vector databases (pgvector), integrating local LLMs (LangChain), ensuring HIPAA compliance with tamper-proof logging, and deploying final Android builds to the Play Store. Tech Stack: Python, PyTorch, PostgreSQL, Docker, and Mobile UI integration. If you need a secure, data-sensitive AI product launched, let's talk.

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