Vou realizar análise de expressão diferencial de rnaseq com deseq2 ou edger
Vou analisar seus dados de proteômica LC MSMS e entregar resultados para publicação
Sobre este Serviço
Precisa de ajuda com seus dados de RNA-seq? Sou pesquisador universitário publicado na Scientific Reports (Nature), especializado em análise multi-ômica para descoberta de biomarcadores.
Trabalho diariamente com DESeq2, edgeR e limma, não apenas em comparações de dois grupos, mas também em projetos complexos: amostras pareadas, séries temporais, experimentos com múltiplos fatores e efeitos de lote.
O que ofereço:
Filtragem de qualidade e normalização
Análise de expressão diferencial (DESeq2/edgeR)
Gráficos de volcano, heatmaps, MA plots, PCA em qualidade de publicação
Análise de enriquecimento de conjuntos de genes e vias (GO, KEGG, GSEA)
Scripts em R incluídos nas opções Standard & Premium
Trabalho com: matrizes de contagem de featureCounts, HTSeq, STAR, Salmon ou qualquer pipeline padrão.
Nota: a opção básica cobre apenas QC e análise exploratória, sem testes de diferencial.
Tecnologia:
RStudio
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Outros
Especialidade:
Desenho experimental
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Estatísticas
Linguagem de programação:
Python
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R
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Do que você precisa de mim?
A: Sua matriz de contagem e uma planilha de metadados das amostras descrevendo grupos e condições.
Q: Você fornece código em R?
R: As opções Standard e Premium incluem scripts comentados e específicos para o projeto. A básica entrega apenas os resultados.
Q: Você consegue integrar com dados de proteômica?
A: Sim — integração multi-ômica é minha especialidade. Me envie uma mensagem para um orçamento personalizado.
P: Meu dado é confidencial?
A: Sim. Seus dados nunca são compartilhados, reutilizados ou publicados. Posso assinar um NDA mediante solicitação.
Q: Você consegue lidar com efeitos de lote ou projetos pareados?
A: Sim — modelou covariáveis de lote ou pareamento na matriz de design e mostro PCA antes/depois para você ver a correção.

