Vou construir um chatbot IA Spring ou rag para Spring Boot

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Nishath Ahamed
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Vou criar um sistema de chatbot IA Spring ou RAG para sua aplicação Java Spring Boot existente.


Se você precisa de um chatbot IA simples ou de uma solução RAG baseada em documentos, posso integrar o Spring IA ao seu backend com código limpo e fácil de manter.

O que posso construir


  • Integração de chatbot Spring IA
  • Geração aumentada por recuperação (RAG)
  • Integração com OpenAI, Azure OpenAI ou LLM suportados
  • Ingestão de PDFs, DOCX, TXT e outros documentos
  • Integração com embeddings e banco de dados vetorial
  • Memória de conversa
  • Endpoints REST API
  • Respostas estruturadas de IA
  • Integração com Spring Security quando necessário
  • Configuração pronta para Docker e documentação


Tecnologias


Java Spring Boot Spring IA OpenAI RAG Banco de Dados Vetoriais PostgreSQL REST APIs Docker


Ideal para

  • Assistentes de conhecimento interno
  • Chatbots de suporte ao cliente
  • Sistemas de perguntas e respostas de documentos
  • Bases de conhecimento da empresa
  • Recursos de IA para aplicações Spring Boot existentes


Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se seu projeto exigir integrações complexas ou requisitos personalizados.

  • AI engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • AWS Bedrock
    • Grok
    • Ollama

  • Ferramentas e estruturas

    • Outros

  • Tipo de solução de IA

    • Agente de IA
    • Chatbots de IA
    • Sistema RAG

  • Finalidade

    • Suporte ao cliente
    • Gestão do conhecimento
    • Automação de fluxo de trabalho
    • Processamento de documentos
    • Operações internas
    • Suporte de TI
    • Recursos humanos e recrutamento
    • Finanças

Conheça mais sobre Nishath Ahamed

Nishath Ahamed

Software Engineer

  • A partir deSri Lanka
  • Membro desdeset. de 2023
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Cingalês, Tâmil, Inglês
I’m a Software Engineer specializing in AI-powered applications, backend systems, and full-stack development.I build production-ready solutions using Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, LangSmith, RAG, vector databases, Java Spring Boot, React, Next.js, TypeScript, and the Vercel AI SDK.My work includes AI agents, Agentic RAG, multi-agent systems, chatbots, REST APIs, microservices, database integrations, and automation solutions.I also handle deployment and infrastructure using Docker, Kubernetes, AWS, Jenkins, and Terraform.

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