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Vou criar agentes de IA com claude code, langchain, n8n e python
Nisar Khan
Sobre este Serviço
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Precisa de um agente de IA que realmente entregue resultados, e não apenas uma demonstração com prompt elaborado?
Eu sou Nisar: MS em Ciência de Dados, Cientista de Dados Certificado pela IBM. Construo agentes de IA de produção usando Claude Code como ciclo de desenvolvimento, com LangChain, n8n e chamadas de funções do OpenAI / Anthropic. Mais de 20 projetos entregues, incluindo o NanoLM Studio, meu próprio SaaS de transformador personalizado (FastAPI, React, PostgreSQL, Docker).
O que você recebe:
- Agente de IA de múltiplas etapas com memória, uso de ferramentas e limites de segurança
- Integrações: CRM, banco de dados, Slack, email, APIs (mais de 100 suportadas)
- Tratamento de erros em produção, lógica de retries, observabilidade
- Dashboard ou CLI para monitoramento e controle
- Documentação completa mais uma ligação de 30 minutos para transferência de conhecimento
Construções típicas:
- Agente de suporte ao cliente treinado com seus documentos de ajuda (uma resposta de ticket enviada de 4h para 90s)
- Automação de qualificação de leads e atualização do CRM
- Agentes geradores de relatórios agendados puxando do seu banco de dados
- Agente de pesquisa e monitoramento de concorrentes
Por que me escolher:
Entrega em 3 a 5 dias (não 14). Revisões ilimitadas. Suporte por 7 dias após a entrega. O ciclo de editar, corrigir e verificar do Claude Code garante agentes mais precisos em menos ciclos.
Me envie uma mensagem para uma ligação de escopo gratuita de 15 minutos, ou clique em Comprar Agora se você já tiver a especificação.
Conheça mais sobre Nisar Khan
Nisar Khan
AI Agent Developer Claude Code LangChain n8n Data Science Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdedez. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Pashto, Inglês
MSc Data Science (SZABIST 2024) + IBM Certified Data Scientist.
I build production AI agents and ML systems that ship business outcomes — not demos. 20+ projects: DT International churn (92.85% ROC AUC), Amazon 4M reviews on Spark (SVM 86%), 160K real-estate forecasts with Prophet (R²=0.80), NanoLM Studio custom transformer SaaS. Stack: Claude Code, LangChain, n8n, MCP, Python, OpenAI, RAG, FastAPI, PostgreSQL, Docker. Business-level English, 1-hour response, unlimited revisions. Timezone-flexible for US, UK, EU, GCC, APAC — 7 days/week.
Free 15-min scoping call before you order.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre um agente de IA e um chatbot?
Um chatbot responde uma pergunta de cada vez. Um agente de IA executa tarefas de múltiplas etapas — pensa, usa ferramentas (pesquisa, consultas a banco de dados, chamadas de API), lembra do contexto e alcança os objetivos que você define. Eu construo o segundo tipo.
Por que Claude Code?
O ciclo de editar, corrigir e verificar do Claude Code acelera drasticamente o desenvolvimento de agentes em comparação com a codificação pura de prompt-chain. Eu entrego agentes em produção em dias, não semanas. Você recebe o artefato final; Claude Code é meu ambiente de desenvolvimento.
Qual LLM o agente usa na execução?
Aquele que cabe no seu orçamento e caso de uso. Anthropic Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5), OpenAI GPT-4/5, Google Gemini 2.5. Configurações híbridas são possíveis — modelo barato para triagem, caro para raciocínio.
Preciso fornecer minhas próprias chaves de API?
Sim — você é o responsável pela cobrança. Eu te ajudo a configurar isso na call de entrega.
Você consegue integrar com meu CRM/banco de dados/Slack existentes?
Sim. HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Airtable, Notion, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Slack, Discord, WhatsApp Business API, Telegram. Se tiver uma API, eu consigo conectar.
Qual é a sua garantia?
Revisões ilimitadas até o agente funcionar conforme o especificado. Se após as revisões ele não atender ao escopo escrito, você recebe o dinheiro de volta.
Você oferece manutenção contínua?
Sim — uma retenção de $250 por mês cobre correções de bugs, atualizações de versão do modelo, 2 novas integrações por mês e 4 horas de melhorias.
Você trabalha com conteúdo multilíngue ou não em inglês no agente ou no dataset?
Sim. Eu construo agentes que ingerem e respondem em árabe, espanhol, francês, alemão, português e na maioria dos scripts LTR/RTL — usando a capacidade multilíngue nativa do LLM mais um parceiro de QA de localização na camada de tradução.
Qual ROI seus agentes já geraram?
Um agente de suporte ao cliente lidou com 68% dos tickets de nível 1 de forma autônoma, reduzindo o tempo de resposta de 4 horas para 90 segundos. Os números reais dependem do seu caso de uso — posso explicar melhor em uma call.
E se minhas necessidades mudarem no meio do projeto?
Escreva o escopo revisado no chat. Se estiver dentro do pacote original, continuamos. Se for maior, concordamos com uma atualização de pacote. Nunca faço cobrança surpresa.
