Vou criar um chatbot de IA treinado com seu site, PDFs e banco de dados

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Nisar Khan
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Sobre este Serviço

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Quer um chatbot que realmente conheça seu negócio — e não um que fica inventando coisa de forma educada?


MS Data Science, IBM Data Science Professional. Eu crio chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados com Claude e um índice vetorial (FAISS/Chroma): o bot lê seu site, PDFs e banco de dados, e responde estritamente com base nesse material — com a passagem de origem citada ao lado de cada resposta.


Essa citação é a diferença. Se a resposta não estiver nos seus documentos, o bot avisa em vez de adivinhar. É isso que torna seguro colocar na frente dos clientes.


O que você recebe:


- Pipeline de ingestão para PDFs, páginas web e registros de banco de dados


- Índice de busca vetorial (FAISS ou Chroma) ajustado ao seu conteúdo


- Citações de fonte em cada resposta, para que as respostas possam ser verificadas


- Embedding limpo para seu site ou ferramentas internas


- Documentação + um walkthrough gravado da configuração


Prova: um bot de suporte RAG que eu criei reduziu o tempo de primeira resposta de cerca de 4 horas para aproximadamente 90 segundos na prática — respostas fundamentadas, não suposições.


Pilha: Claude, Python, FAISS/Chroma, FastAPI.


Faça seu pedido — envie seus documentos pelo formulário de requisitos e eu começo. Quer fazer um teste de compatibilidade primeiro? Mande 2-3 exemplos de documentos.

Conheça mais sobre Nisar Khan

Nisar Khan

AI Agent Chatbot and App Developer MS Data Science IBM Certified

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdedez. de 2022
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Pashto, Inglês
I build production AI agents and RAG chatbots with Claude Code and Python, AI document-extraction pipelines (OCR), and cross-platform mobile apps with Flutter - including a real restaurant reservations app rolling out on Google Play, the App Store and web via AWS. Verified results: 92.85% ROC AUC churn model, Prophet R2 = 0.80 on 160K+ listings, SVM 86% on 4M+ reviews, across 20 portfolio projects. My promise: honest scoping before you order, plain-English answers, fast replies, and code you own outright.

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