Construirei modelos de séries temporais usando deep learning lstm, gru e arima usando python

O tempo é fundamental para o sucesso do negócio. Com machine learning, prever o futuro agora é essencial. Eu me especializo em análise e previsão de séries temporais, oferecendo:

Decomposição, filtragem e modelagem de séries temporais (ARIMA, GARCH, Volatilidade Estocástica, Matrix Profile, Modelos de Espaço de Estados)

Análise de séries temporais financeiras/econômicas

Modelos multivariados de séries temporais

Previsão, retroprevisão e nowcasting

Modelos de deep learning (RNN, LSTM, GRU, CNN, Prophet, XGBoost)

O que eu ofereço:

Análise de dados: limpar, analisar e pré-processar os dados para garantir precisão.

Seleção de modelos: escolher o melhor modelo para seu conjunto de dados.

Previsão: gerar previsões e visualizações usando ferramentas avançadas de ML.

Avaliação de desempenho: avaliar modelos usando MAE, RMSE, MAPE, R² e R² ajustado.

Relatórios: fornecer insights, tendências e um relatório detalhado com recomendações acionáveis.

Nota: o orçamento do projeto depende da complexidade e dos requisitos