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Vou criar um chatbot rag personalizado para seus documentos e base de conhecimento
Nimra Zahid
Sobre este Serviço
Tradução automática
Construa um chatbot de IA confiável que responde a partir dos seus documentos, PDFs, conteúdo do site ou base de conhecimento.
Vou criar um fluxo de trabalho de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) que busca informações relevantes antes do modelo responder, ajudando a melhorar a precisão e fornecer respostas conscientes da fonte.
Posso entregar:
Ingestão e limpeza de documentos ou PDFs
Divisão em partes, embeddings e busca por vetor
Chatbot conectado à sua base de conhecimento privada
Integração com OpenAI, Claude, Gemini ou modelos de código aberto
Pinecone, Qdrant, Chroma, FAISS, PostgreSQL/pgvector ou Supabase
Endpoints FastAPI e integração com banco de dados
Filtros de metadata, citações, testes e documentação de configuração
Você recebe código fonte Python de fácil manutenção e uma entrega clara. Pacotes Padrão e Premium suportam fluxos de trabalho mais completos e voltados para produção. O volume exato de documentos, integrações, interface e implantação devem ser acordados antes do pedido.
Por favor, envie uma mensagem com suas fontes de dados, usuários esperados, modelo preferido, stack atual e requisitos de hospedagem para que eu possa confirmar o pacote adequado.
Conheça mais sobre Nimra Zahid
Nimra Zahid
AI Engineer for RAG Chatbots, LLM Integrations and Python APIs
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2016
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês
I'm an AI/ML Engineer specializing in practical AI integrations, RAG systems, document chatbots, and Python backends. I help businesses connect OpenAI, Claude, Gemini, and other language models to their documents, databases, websites, and existing applications. My work includes semantic search, FastAPI development, vector databases, API integrations, debugging, and deployment support. You will receive maintainable source code, clear documentation, realistic guidance, and reliable communication from prototype through handoff.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa antes de começar?
Por favor, forneça seus requisitos de projeto, modelo ou API de IA preferida, fluxo de trabalho esperado e detalhes do backend ou banco de dados existentes. Para sistemas RAG, amostras de documentos e requisitos de recuperação também são úteis.
Quais formatos de documento e fontes de dados você pode usar?
Posso trabalhar com PDFs, arquivos Word, textos, dados CSV, conteúdo de sites, bancos de dados e fontes acessíveis por API. Por favor, me envie uma mensagem primeiro se seus arquivos forem digitalizados, excepcionalmente grandes ou precisarem de OCR.
O chatbot pode fornecer citações ou referências de fontes?
Sim. Eu posso configurar respostas com referências de fontes ou citações quando os documentos subjacentes e o design de busca suportarem isso. Por favor, inclua esse requisito antes de fazer o pedido.
Receberei o código fonte?
Sim. Todos os pacotes incluem código fonte documentado e arquivos do projeto, a menos que seja discutido de outra forma antes do início do projeto.
Você pode implantar o chatbot RAG?
O suporte para implantação está disponível dependendo do pacote, da plataforma de hospedagem e das necessidades de infraestrutura. Por favor, me diga qual plataforma você prefere antes de fazer o pedido, assim posso confirmar o escopo.
