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Vou construir um agente de IA ou sistema multi-agente usando langchain e langgraph em python
Thathsara R
Sobre este Serviço
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Precisa de uma IA que faça mais do que responder perguntas?
Eu crio agentes inteligentes e sistemas multi-agente que raciocinam, planejam, usam ferramentas e completam fluxos de trabalho reais de negócios de forma autônoma.
Usando LangChain e LangGraph, projeto sistemas onde os agentes de IA colaboram, tomam decisões, buscam informações ao vivo e se integram com seus dados e APIs existentes. Desde um chatbot de documentos com RAG até um pipeline multi-agente totalmente automatizado, construo tudo pronto para produção com memória adequada, tratamento de erros e código limpo.
O que você recebe:
- Agente de IA personalizado ou fluxo de trabalho multi-agente criado com LangChain ou LangGraph
- Pipeline RAG com banco de dados vetorial para fundamentação de documentos ou dados
- Uso de ferramentas e integrações de API conforme necessário
- Backend FastAPI para fácil integração na sua aplicação
- Código fonte completo com documentação
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para descrever seu caso de uso. Vou te orientar sobre a melhor arquitetura para seu problema.
Conheça mais sobre Thathsara R
Thathsara R
AI ML Engineer
- A partir deSri Lanka
- Membro desdemai. de 2026
Idiomas
Inglês
I build AI and ML solutions end to end, from problem definition to production deployment.
My work covers custom ML models, LLM-powered apps with RAG and multi-agent pipelines, data engineering at scale, and BI dashboards that inform real decisions. I work with Python, SQL, Cloud, Docker, FastAPI, LangChain, Power BI and more.
I have delivered projects across finance, e-commerce, and operations. My focus is always on solutions that run reliably and make sense for the business, not just models with good metrics.
If you need someone who can own a data or AI problem start to finish, let's talk.
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Perguntas frequentes
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Qual LLM você usa?
Eu trabalho com OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude e modelos de código aberto como Llama. Você escolhe com base no seu orçamento e preferência.
Quem paga pelos custos da API do LLM?
Você. Você fornece sua própria chave de API e os custos de uso vão para sua conta. Vou te ajudar a estimar os custos para seu caso de uso antes de começarmos.
O agente pode se conectar ao meu banco de dados ou sistema existente?
Sim. A integração de ferramentas com APIs externas, bancos de dados e serviços está incluída nos pacotes Padrão e Premium.
Qual a diferença entre um agente único e um sistema multi-agente?
Um agente único lida com um tipo de tarefa. Um sistema multi-agente tem agentes especializados trabalhando juntos, por exemplo, um que busca dados, outro que analisa e um que gera relatórios. Muito mais poderoso para fluxos de trabalho complexos de negócios.
Isso pode funcionar dentro do meu site ou aplicativo?
Sim. O backend FastAPI incluído nos pacotes Padrão e Premium permite que qualquer aplicação se comunique com seu agente por meio de uma chamada de API simples.
Com quais bancos de dados vetoriais você trabalha?
Principalmente ChromaDB, Pinecone e Azure Cosmos DB. Se você tiver preferência ou já estiver usando outro, me avise.
