Vou construir e colocar em produção modelos de classificação de imagens com IA
Engenheiro de ML Soluções de IA End to End e Implantação
Sobre este Serviço
Eu crio e implanto sistemas personalizados de classificação de imagens com IA que detectam, classificam e analisam imagens automaticamente usando modelos de deep learning.
Desde a preparação do dataset até o treinamento e a implantação, entrego uma solução completa de ponta a ponta pronta para uso no mundo real.
O que você recebe:
- Modelo de classificação de imagens personalizado (PyTorch / CNN / Transfer Learning)
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Treinamento e avaliação do modelo
- Predições com score de confiança
- Backend FastAPI (API REST)
- Implantação opcional de interface web
- Código fonte completo + documentação
Pilha técnica:
Python, PyTorch, ResNet-50, EfficientNet, FastAPI, Pillow, NumPy, Hugging Face, Docker
Especialidades:
- Transfer Learning
- Fine-tuning
- Tratamento de desequilíbrio de classes
- Data augmentation
- Classificação multi-classe
- Avaliação de modelos
Por que me escolher:
Eu não apenas treino modelos, entrego sistemas de IA completos, prontos para produção, otimizados, implantados e totalmente documentados para uso no mundo real.
Nota:
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para confirmar seu dataset e requisitos.
APIs:
Outros
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
Excel
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que dataset preciso fornecer?
Um dataset de imagens rotuladas com pelo menos 500 imagens por classe oferece bons resultados. Também posso aconselhar datasets públicos disponíveis, se você não tiver o seu próprio.
Quais categorias de imagens você consegue classificar?
Qualquer categoria visual — produtos, documentos, lesões de pele, animais, caligrafia, detecção de defeitos e mais. Se pode ser fotografado, pode ser classificado.
Vou ser o proprietário do código e do modelo após a entrega?
Sim. Código fonte completo, pesos do modelo treinado e documentação são seus na entrega.
E se a precisão não for suficiente?
A precisão depende da qualidade e do tamanho do dataset. Vou comunicar expectativas realistas antes de começar e incluir uma rodada de otimização em cada pacote.

