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Vou criar um chatbot de IA que responde a partir dos seus documentos usando rag
Nilesh Jadhav
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer um chatbot de IA que responde perguntas com precisão a partir DOS SEUS documentos, site ou base de conhecimento, ao invés de respostas genéricas e alucinações ao estilo ChatGPT?
Eu crio chatbots personalizados RAG (Retrieval-Augmented Generation) que:
Lêem seus PDFs, conteúdo de sites ou documentos
Respondem perguntas com respostas precisas e fundamentadas na fonte
Reduzem alucinações usando recuperação adequada + engenharia de prompt
Trabalham com OpenAI, Claude ou LLMs de código aberto (Groq/LLaMA)
Vêm com uma interface de chat simples (Streamlit) ou API (FastAPI)
Pilha tecnológica: Python, LangChain, ChromaDB/FAISS, sentence-transformers
Perfeito para: bots de suporte ao cliente, busca em base de conhecimento interna, ferramentas de Q&A de documentos, automação de FAQ para pequenas empresas.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu entenda exatamente sua necessidade, pois cada sistema RAG é personalizado de acordo com a fonte de dados.
Conheça mais sobre Nilesh Jadhav
Nilesh Jadhav
RAG and LLM Chatbot Developer Python AI Agent Automation Specialist
- A partir deÍndia
- Membro desdejul. de 2026
Idiomas
Hindi, Marata, Inglês
I build production-ready AI systems with LLMs, specializing in RAG chatbots, AI agents, and automation.
What I offer:
✅ Custom RAG chatbots (LangChain, ChromaDB, FAISS)
✅ AI workflow automation (N8N, Make.com, Python)
✅ LLM integration (OpenAI, Claude, Groq)
✅ Prompt engineering & optimization
✅ FastAPI backends with Docker
Background: AI/ML intern at Rubix Data Sciences, certified AI Engineer. I deliver clean, documented code and reliable results.
Let's discuss your project—fast responses, on-time delivery!
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais fontes de dados o chatbot RAG pode usar?
PDFs, documentos Word, conteúdo de sites, arquivos CSV ou texto simples. Basta compartilhar seus dados e eu os integrarei ao pipeline de recuperação.
Preciso fornecer minha própria chave API?
Não necessariamente. Eu uso modelos de código aberto gratuitos (API Groq, HuggingFace) por padrão para manter o preço acessível. Se preferir OpenAI ou Claude para uma saída de maior qualidade, você pode fornecer sua própria chave de API.
Isso será implantado ao vivo ou apenas o código?
O pacote básico inclui código fonte + demonstração local. Os pacotes Padrão e Premium incluem implantação ao vivo (Render/Hugging Face Spaces), assim você recebe um link funcional.
Quão precisas serão as respostas do chatbot?
O chatbot responde estritamente a partir dos seus documentos fornecidos (não do conhecimento geral da internet), o que reduz bastante as alucinações. Também adiciono citações de fontes para que você possa verificar de onde veio cada resposta.
Ele pode suportar Hindi/Marathi junto com Inglês?
Sim, suporte multilíngue está disponível (incluído no Premium ou como complemento para outros pacotes).
E se eu precisar de alterações após a entrega?
Cada pacote inclui revisões (1/2/3 dependendo do nível). Revisões adicionais podem ser adquiridas como extra.
Quanto tempo leva?
De 3 a 7 dias, dependendo do pacote, ou mais rápido com o add-on de Entrega Ultra Rápida.
Você pode integrar isso ao meu site ou aplicativo já existente?
Sim, posso fornecer como backend/API FastAPI que seu desenvolvedor pode integrar, ou uma interface de chat hospedada simples se você não tiver uma equipe de desenvolvimento.
