Eu vou construir uma pipeline RAG personalizada para seus documentos privados

Você precisa de uma IA que conheça seus dados, proteja sua privacidade e não pese no seu bolso?

Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) são poderosos, mas enviar seus dados proprietários para uma API de terceiros é um risco enorme de segurança. Eu me especializo em construir pipelines RAG (Geração Aumentada por Recuperação) Privadas e Locais que permitem que você "converse com seus documentos" de forma segura no seu próprio hardware.

Como pesquisador independente de Machine Learning com trabalho aceito no ICML 2026 EMM-QA Workshop, foco em arquiteturas de alta eficiência. Isso significa que não uso simples wrappers de API ;)

O que eu ofereço:

• RAG de nível de produção: Transforme seus PDFs, documentação ou bancos de dados internos em um "Cérebro" pesquisável para sua IA.
• Design com foco na privacidade: Implementação de modelos de peso aberto que rodam localmente — seus dados nunca deixam seu servidor.
• Vários métodos de recuperação: Combinando busca lexical (BM25) com busca semântica por vetores para garantir que a IA realmente encontre as informações corretas.

POR FAVOR, NOTE: Sistemas RAG dependem muito da qualidade e estrutura dos seus dados. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que possamos fazer uma verificação rápida da viabilidade do seu dataset e objetivos.