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Eu vou construir middleware de LLM e orquestração para seu SaaS B2B
Nick Saperov
Sobre este Serviço
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Você está criando um SaaS B2B alimentado por IA, mas uma simples chamada de API para ChatGPT ou Claude Sonnet não é suficiente?
Investidores não financiam soluções básicas. Para criar um produto defensável, sua IA precisa acessar bancos de dados proprietários, acionar APIs externas e realizar raciocínio em múltiplas etapas sem alucinações. Você precisa de uma Camada de Raciocínio Empresarial.
Eu sou o Nick, um Arquiteto de Soluções especializado em IA Aplicada. Construo sistemas avançados de orquestração de LLM e pipelines seguros que conectam modelos diretamente à sua lógica de negócios.
O que eu desenvolvo:
- Pipelines RAG: Conectando LLMs de forma segura aos seus PDFs, Notion ou bancos de dados NoSQL.
- Agentes de IA Personalizados: Criando agentes com "Tools" para executar ações (por exemplo, consultar Stripe, atualizar CRMs).
- Middleware de LLM: Estruturando backends em Next.js/Node.js para orquestração, gerenciamento de limites de taxa, roteamento dinâmico e parsing preciso de JSON.
Envie seus requisitos, e eu vou arquitetar uma IA pronta para produção para seu app.
Conheça mais sobre Nick Saperov
Nick Saperov
Solutions Architect, Nextjs, AI Middleware, Cloud DevOps
- A partir deTailândia
- Membro desdeout. de 2024
- Responde em aprox.:4 horas
- Última entrega1 ano
Idiomas
Russo, Inglês
I am a Solutions Architect & exited SaaS founder specializing in scalable backends, applied AI, and cloud infrastructure.
Is your AI-generated MVP (Cursor, v0) crashing? Struggling to scale? I build strict, production-ready systems.
Core expertise:
• MVP Rescue: Refactoring broken AI-generated Next.js code.
• Applied AI: Enterprise RAG pipelines & custom LLM agents.
• Serverless: Scalable DB architecture (Firebase/Supabase).
• DevOps: CI/CD, Docker, and secure AWS/GCP setup.
Stop fighting spaghetti code and broken builds. Let's build it right.
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
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Você usa LangChain?
Eu avalio ferramentas com base no desempenho. Embora LangChain seja popular para prototipagem, frequentemente escrevo lógica personalizada de orquestração de LLM usando SDKs nativos (OpenAI/Anthropic) para garantir latência mínima, tratamento preciso de erros e zero bloat em ambientes de produção.
Com quais LLMs você trabalha?
Principalmente os líderes do setor: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) e Google (Gemini 3.1 Pro). Estruturo middleware para ser modelo-agnóstico, permitindo trocar modelos facilmente.
Você vai construir a interface frontend (a interface de chat)?
Este serviço foca no "Cérebro" — o Middleware de LLM de backend e endpoints de API. No entanto, se você estiver usando Next.js, podemos discutir a integração do frontend como parte de um pedido personalizado.
Meus dados estão seguros?
Sim. Eu projeto arquiteturas onde dados sensíveis do usuário são tratados de forma segura usando suas próprias chaves de API. Não armazeno seus dados em servidores externos, a menos que utilize um banco de dados vetorial dedicado sob seu controle.
