Parece que este serviço está em espera
Vou construir conjuntos de dados prontos para treinamento e modelos YOLO para CCTVs e análise de vídeo


Sobre este Serviço
Tradução automática
->Eu forneço conjuntos de dados de visão computacional prontos para treinamento e modelos de detecção de objetos YOLO personalizados para projetos de IA do mundo real. Este serviço foca em anotação precisa, estrutura limpa de conjuntos de dados e treinamento confiável de modelos, não em aplicativos ou implantações.
->As anotações são entregues no formato YOLO, com regras de rotulagem consistentes, índice de classes correto e caixas delimitadoras validadas. A qualidade é prioridade, pois anotações ruins arruínam modelos, então a precisão vem antes da velocidade.
->Se selecionado, também treino um modelo YOLO personalizado usando PyTorch, entregando pesos treinados, arquivos de configuração e métricas básicas de desempenho (precisão, recall, mAP, quando aplicável). Ideal para PoCs, MVPs, testes internos e pesquisa.
->Este serviço NÃO inclui integração com aplicativos ou sites, implantação de API, integração com banco de dados ou trabalho com chatbot/LLM. Entrego apenas conjuntos de dados e modelos. Se você já sabe que precisa de um conjunto de dados limpo ou de um modelo YOLO funcional para detecção de objetos, este serviço é feito para isso. Me envie uma mensagem antes de pedir se seu escopo não estiver claro.
Conheça mais sobre Nikhil R
Data annotater
- A partir deÍndia
- Membro desdejun. de 2023
Idiomas
Inglês, Hindi, Telugu
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que exatamente você entrega neste gig?
Eu entrego conjuntos de dados prontos para treinamento e, se selecionado, modelos de detecção de objetos YOLO treinados. Os entregáveis podem incluir imagens anotadas, quadros extraídos de vídeos, arquivos de rótulo, pesos do modelo treinado, arquivos de configuração e métricas básicas de avaliação. Não entrego aplicativos, APIs ou sistemas implantados.
Você integra o modelo de IA ao meu site ou aplicativo?
Não. Este serviço não inclui integração com sites, aplicativos móveis, sistemas de backend ou bancos de dados. Forneço apenas conjuntos de dados e modelos treinados. A implantação ou integração de aplicativos deve ser feita separadamente.
Quais formatos de dados vocês suportam?
Suporto formatos comuns de imagem (JPG, PNG) e vídeo (MP4, AVI, etc.). Todas as anotações são entregues no formato YOLO. Se precisar de outro formato de anotação, confirme antes de pedir.
Você pode trabalhar com vídeos de CCTV ou vigilância?
Sim. Trabalho regularmente com vídeos de CCTV e vigilância, incluindo vídeos de baixa resolução ou borrados, desde que o objeto alvo seja visível.
Quais versões do YOLO você usa?
Trabalho com modelos baseados em YOLO usando PyTorch, incluindo versões modernas do YOLO. Se tiver uma versão específica em mente, mencione antes de pedir.
Quão precisas são as anotações?
As anotações são feitas manualmente, com regras de rotulagem consistentes e validação básica. A precisão é prioridade, mas o desempenho do modelo também depende da qualidade dos dados, iluminação, ângulo da câmera e equilíbrio das classes.
Você garante uma precisão ou mAP específicos?
Não. Não garanto métricas de desempenho específicas. Os resultados do modelo dependem muito da qualidade dos dados e da complexidade do problema. Forneço modelos treinados e métricas, não promessas de desempenho.
Posso adicionar mais imagens, vídeos ou classes depois?
Sim, mas dados adicionais, novas classes de objetos ou mudanças significativas no escopo exigem um pedido extra ou um extra no serviço. Isso evita perda de qualidade e atrasos na entrega.
O que você precisa de mim para começar?
Você precisa fornecer as imagens ou vídeos, os objetos a detectar e quaisquer diretrizes de anotação que já tenha. Se os detalhes não estiverem claros, perguntarei antes de começar.
Devo enviar uma mensagem para você antes de fazer o pedido?
Sim. Se o escopo do seu projeto for pouco claro ou complexo, é altamente recomendado enviar uma mensagem antes de pedir. Assim, evita mal-entendidos e garante que o pacote correto seja selecionado.

