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Vou construir um chatbot de IA baseado em rag usando llms


Nikhil A
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu projeto e construo sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e chatbots de IA alimentados por grandes modelos de linguagem como GPT, Claude e alternativas de código aberto via LangChain.
O que você recebe:
- Um chatbot que responde com precisão a partir DOS SEUS documentos/dados (não respostas genéricas e inventadas)
- - Configuração de banco de dados vetorial (Pinecone, Chroma, FAISS ou similar)
- - Citação da fonte para que os usuários possam confiar nas respostas
- - Integração limpa em um site ou endpoint de API
Contexto: graduado em CS (IIIT-Delhi) que construiu um pipeline RAG totalmente local com classificação de domínio e extração de entidade/relação, além de outros sistemas de produção de IA/ML. Meu foco é na qualidade da recuperação, não apenas em conectar uma chamada de API a um LLM.
Envie uma mensagem com seu caso de uso e fontes de dados antes de fazer o pedido, assim posso recomendar o pacote mais adequado.
Conheça mais sobre Nikhil A
Nikhil A
Full stack developer, AiMl Engineer, n8n Automation
- A partir deÍndia
- Membro desdemar. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Hindi
Full-stack developer & AI/ML engineer (B.Tech CS, IIIT-Delhi). I build production-grade automation, RAG systems, and web apps using Python, FastAPI, React, LangChain, and n8n. Currently a research intern at FlameNLP working on LLM safety. Shipped a CatBoost-powered traffic intelligence platform, a local explainable RAG pipeline, and a JDBC-based ERP system. 1st place at HackLLM (200+ teams); top 2.4% nationally at Google GDG Solution Challenge. I turn messy requirements into clean, tested, deployable systems, fast.
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