Vou fazer análise de dados com modelos de IA usando python

Sou um matemático e especialista em IA que se dedica ao estudo de dados climáticos (dados históricos, observados e projetados pelo GCM/CMIP6). Meu foco é desenvolver pipelines confiáveis de IA para previsão, downscaling e projeções.

O que eu ofereço

• Limpeza de dados, pré-processamento e análise exploratória
• Engenharia de features e análise de importância de variáveis
• Construção e comparação de múltiplos modelos de IA (XGBoost, SVM, ANN, Random Forest, etc.)
• Correção de viés (linear, mapeamento de quantis, métodos delta, baseado em IA)
• Downscaling de projeções climáticas para escalas locais/regional
• Modelagem em ensemble (Média Aritmética, IWM, etc.)
• Previsão de impactos climáticos futuros (por exemplo, temperatura, precipitação, previsão de safra)
• Visualizações avançadas (diagramas de Taylor, box plots, tendências de séries temporais, mapas espaciais)

Por que me escolher?

• Sólida formação acadêmica em Matemática e Ciência de Dados
• Experiência com datasets climáticos do CMIP6, ECMWF, ERA5 e observados
• Habilidade em Python (Scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
• Abordagem orientada à pesquisa, ideal para projetos, publicações ou insights de negócios

Se você tiver requisitos específicos, sinta-se à vontade para me contatar antes de fazer seu pedido.