Vou construir uma aplicação de desktop Qt com detecção de objetos

Você precisa de uma aplicação de desktop profissional que possa detectar objetos em tempo real usando IA? Eu vou criar uma interface Qt limpa e responsiva integrada com YOLO (YOLOv5 / YOLOv8) para detecção de objetos em tempo real a partir de feeds de câmeras ao vivo, arquivos de vídeo ou imagens.

Essa é uma habilidade especializada que combina duas tecnologias poderosas: Qt para a camada de interface e YOLO para a camada de detecção por IA. A maioria dos desenvolvedores consegue fazer um ou outro, eu faço os dois.

• O que posso construir:

Interface de desktop Qt (C++ ou Python/PyQt5) com layout profissional

Detecção em tempo real com YOLO, caixas delimitadoras, rótulos e scores de confiança

Suporte para webcam / câmera IP / arquivo de vídeo / entrada de imagem

Classes de detecção personalizáveis usando modelos pré-treinados ou seus próprios

Contador de FPS, painel de log de detecção, controles de iniciar/parar/pausar

Exportar resultados de detecção para CSV ou snapshots de imagem

• ️ Pilha de tecnologia:

Qt 5 / Qt 6 (QML ou Widgets)

YOLOv5 / YOLOv8 (Ultralytics)

OpenCV para processamento de quadros

Python (PyQt5/PySide6) ou C++ dependendo das suas necessidades

• Casos de uso que já trabalhei:

Interface de inspeção de qualidade industrial

Dashboards de monitoramento de câmeras de segurança

Sistemas embarcados (Jetson Nano, Raspberry Pi) com GUI

• Me envie uma mensagem primeiro, conte seu caso de uso e eu confirmarei o que é possível