Eu vou construir modelos personalizados de previsão de séries temporais e dashboards de análise
Desenvolvedor Full Stack
Sobre este Serviço
Desbloqueie o poder preditivo dos seus dados históricos de negócios.
Muitos desenvolvedores conseguem criar um gráfico de linha básico, mas construir modelos matemáticos precisos que considerem sazonalidade, tendências e anomalias nos dados exige uma arquitetura de ciência de dados limpa. Eu crio modelos de previsão de séries temporais de alta precisão e dashboards interativos de análise, projetados para otimizar a tomada de decisão empresarial.
O que posso fazer pelos seus dados:
- Previsão avançada de séries temporais: planejamento de demanda, previsão financeira, projeções de receita e linhas de tendência operacional.
- Dashboards de dados interativos: frameworks de visualização interativa em modo claro/escuro usando Streamlit ou Dash.
- Aprendizado de máquina estatístico: detecção de anomalias, classificação preditiva e modelagem de regressão.
- Infraestrutura de dados: limpeza automatizada de dados, engenharia de recursos e acompanhamento de métricas (MAE, RMSE).
Minha stack de ciência de dados:
- Modelagem & Análise: Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Prophet, Statsmodels, PyTorch
- Bancos de dados: SQL, PostgreSQL, MongoDB, pipelines CSV/Excel
Cada script é totalmente otimizado, documentado e preparado para execução em produção.
NOTA: Por favor, envie uma mensagem com o escopo do seu projeto e disponibilidade de dataset ANTES de fazer o pedido.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Sua conta é nova. Por que devo confiar meus dados empresariais a você?
Sou novo na Fiverr, mas não na engenharia de dados. Tenho mais de 2 anos de experiência profissional em backend construindo arquiteturas de nível empresarial. Criei este perfil para expandir minha rede globalmente, o que significa que você recebe código de nível sênior por tarifas introdutórias limitadas.
Em que formato preciso enviar meus dados?
Trabalho com quase qualquer fonte: CSV, Excel, JSON ou conexões SQL diretas (PostgreSQL, MongoDB). Se seus dados estiverem desorganizados ou com entradas ausentes, não se preocupe. Faço uma limpeza rigorosa de dados e pré-processamento estrutural para cada pacote.
Eu recebo o código fonte ou apenas as previsões?
Você recebe 100% de propriedade do código fonte limpo, totalmente comentado e pronto para produção (entregue como um script Python otimizado .py ou um Jupyter Notebook .ipynb). Nunca escondo ou bloqueio minha engenharia por trás de paywalls estruturais. O que você paga é totalmente seu.
Você pode integrar esse modelo em um aplicativo web existente?
Sim. Embora este serviço foque em dashboards de dados (Streamlit), minha principal expertise é desenvolvimento full-stack. Posso facilmente criar APIs RESTful personalizadas ou conectar esses backends de previsão diretamente a uma interface React/Next.js. Envie uma mensagem para discutir uma pipeline full-stack personalizada.

