eu serei seu tutor de modelagem estatística

Eu vou ensinar Modelagem Estatística nas seguintes áreas: i) Princípios da Modelagem Estatística. - Como os modelos são usados - Modelagem dos benefícios e limitações - Modelos estocásticos e determinísticos - Estados e tempos discretos e contínuos - Analisando a saída do modelo - Testes de sensibilidade ii) Modelo de Regressão Linear Simples. - Estimação de Mínimos Quadrados - Propriedades dos estimadores - Tabela ANOVA - Inferência sobre os parâmetros da regressão - Abordagem matricial para RLS - Estimação de Máxima Verossimilhança (MLE) iii) Modelo de Regressão Linear Múltipla. iv) Construção de Modelo. - Usando o teste de F para excluir variáveis - Regressão de todas as combinações - Métodos automáticos de seleção de modelo (Eliminação para trás, Eliminação para frente, Regressão passo a passo, Critério de Informação de Akaike (AIC)) v) Modelos não lineares. vi) Modelos Bayesianos vii) Inferência Condicional e Marginal