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Farei análise de dados com Python e R, modelagem estatística e visualização
Especialista em Business Analytics e Visualização de Dados
Sou um profissional de Business Analytics habilidoso em transformar dados em insights acionáveis. Especializo-me em Power BI, Excel, SPSS, Python e R, oferecendo serviços na criação de dashboards, aná...
Sobre este Serviço
Você está procurando por análise de dados especializada, modelagem estatística ou visualização de dados usando Python e R? Você veio ao lugar certo!
Sou um profissional de Business Analytics com MBA pela Quinnipiac University e experiência prática na entrega de insights baseados em dados. Especializo-me em Python e R para ajudar empresas e pesquisadores a tomarem decisões mais inteligentes e fundamentadas em evidências.
O que eu ofereço:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- - Análise estatística descritiva e inferencial
- - Modelagem preditiva e análise de regressão
- - Visualização de dados (gráficos, plots, dashboards)
- - Testes de hipóteses e análise de probabilidade
- - Previsões e análise de tendências
- - Scripts de análise reproduzíveis (arquivos Python .py ou R .R)
Por que me escolher?
- Habilidades profissionais em Python e R
- - Insight de negócios de nível MBA combinado com expertise técnica
- - Entregas claras e bem documentadas
- - Prazo rápido e comunicação ágil
- - Certificado em Google AI Essentials e Python (HackerRank)
Seja para uma análise rápida ou um relatório estatístico completo, estou aqui para entregar resultados de alta qualidade, precisos e sob medida para suas necessidades específicas.
Vamos transformar seus dados em insights acionáveis!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você aceita para os dados?
Aceito CSV, Excel (.xlsx), JSON e os formatos de dados mais comuns. Também posso trabalhar com bancos de dados SQL e arquivos SPSS (.sav). Basta compartilhar seus dados e eu cuido do resto.
Você fornece o script em Python ou R junto com os resultados?
Sim! Sempre entrego scripts bem comentados e reproduzíveis em Python (.py ou Jupyter notebook) ou R (.R ou R Markdown) junto com seus resultados, para que você possa verificar e reutilizar a análise.
