Vou consertar dashboards lentos do QuickSight e altos custos de análise na AWS

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Engenheiro de análise sênior

Analista e Engenheiro de Dados com mais de 9 anos em bancos. Especialista em SQL, Python, automação na AWS e IA. Cria pipelines robustos, dashboards e soluções inteligentes para impulsionar CRM, KPIs ...
Sobre este Serviço

Seu QuickSight está lento, caro ou sobrecarregando sua infraestrutura na AWS?

Na maioria dos casos, o problema não é o QuickSight em si, mas como as cargas de trabalho de análise são projetadas, fontes de dados e escaladas na AWS.

Eu ajudo empresas a melhorar o desempenho do QuickSight enquanto reduzem os custos de análise na AWS, identificando gargalos arquitetônicos em:

  • Fontes de dados (RDS, Aurora, Redshift, Athena)
  • Separação de cargas OLTP e OLAP
  • Padrões de consulta e estratégias de atualização
  • Uso do SPICE e modelagem de dados
  • Fatores de custo ocultos por trás de requisitos de quase tempo real

Este é consultoria em nível de arquitetura, não dicas genéricas de ajuste.

Você sairá com um diagnóstico claro, recomendações priorizadas e um Caminho econômico alinhado ao seu volume de dados, concorrência de usuários e necessidades de latência.



Trata-se de projetar análises da maneira certa, não de pagar mais na AWS para consertar uma arquitetura errada.

Idioma:

Inglês

Português

Experiência técnica:

dbt (Data Build Tool)

Databricks

Snowflake

Especialidade:

Pipelines de dados

Desenvolvimento de ETL

Setor:

Criptomoedas e Blockchain

Data analytics

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