Vou construir um modelo de previsão de churn de clientes com um painel interativo

Perder clientes silenciosamente custa mais do que a maioria das empresas percebe. Eu vou criar

um modelo de previsão de churn personalizado que identifica quais clientes provavelmente

vão sair antes de fazê-lo, tudo em um painel interativo fácil de usar,

não apenas um script estático.

O que você recebe:

Limpeza e pré-processamento dos seus dados de clientes

Comparação de modelos: Regressão Logística vs XGBoost, para que você obtenha a

  o método com melhor desempenho para seus dados

Análise de importância das features para entender POR QUE os clientes churn, não apenas quem

Painel interativo Streamlit com dois modos: upload em lote de CSV para previsões em massa, e um formulário manual para buscas de clientes individuais

Opcional: link do painel totalmente implantado e compartilhável + instruções de re-treinamento

Este é um pipeline completo, testado, que já construí do zero, com comparação de modelos dual, interface de painel funcional e um modelo pré-treinado para download, não uma demonstração teórica.

Perfeito para: negócios de assinatura, produtos SaaS, telecomunicações, comércio eletrônico,

plataformas de assinatura onde a retenção importa.

Envie seu conjunto de dados de clientes (CSV com rótulos de churn históricos) e eu começo a trabalhar. Me envie uma mensagem primeiro se não tiver certeza de qual pacote atende às suas necessidades.