Vou construir pipelines de IA, chatbot, geração de conteúdo e SaaS com integração de LLM

Sim, eu projeto e integro conjuntos de dados personalizados para modelos de IA, aprendizado de máquina (ML), LLMs e sistemas RAG, incluindo limpeza de dados, rotulagem, pré-processamento, estruturação de recursos e otimização de conjuntos de dados para melhorar a precisão, desempenho e resultados reais de IA.

Sim. Eu construo sites completos de IA e plataformas SaaS de IA usando Next.js, React e Python. Inclui integração de LLM (GPT-4o, Claude), faturamento Stripe, autenticação Supabase, dashboards de administração e implantação na AWS. Desde ferramentas de IA de página única até SaaS empresarial multi-inquilino.

Com certeza. Eu construo sistemas completos de chatbots RAG, Q&A com documentos, bases de conhecimento, busca semântica treinada com seus PDFs, documentos Word, sites e Notion usando LangChain com Pinecone, Chroma ou FAISS. Implantados como widgets, APIs ou aplicativos embutidos.

Sim. Eu crio agentes de IA de produção usando CrewAI, AutoGen, LangGraph e MCP. Sistemas autônomos de múltiplas etapas para qualificação de leads, roteamento de suporte e fluxos de trabalho de conteúdo com saídas estruturadas e transições de estado determinísticas.

Sim. Eu crio pipelines de texto para vídeo, animação de personagens por IA e sistemas de vídeo controlados por movimento usando ComfyUI, SDXL, Flux e Stable Video Diffusion. De nível de produção, com orquestração personalizada e controle de qualidade, mesma stack usada no meu projeto DATASIM.

GPT-4o, Claude (Opus, Sonnet, Haiku), Gemini Pro, Llama 3, Mistral, DeepSeek e Qwen. Eu gerencio APIs proprietárias e modelos de código aberto hospedados por mim, com validação de esquema, saídas estruturadas e inferência otimizada por custo.

Sim. Eu construo pipelines de produção com ComfyUI, SDXL e Flux, com orquestração personalizada, consistência de personagens com identidade bloqueada, controle de qualidade automatizado e gerenciamento de fila de GPU. Feitos para escala, não apenas imagens pontuais. Veja o exemplo do projeto DATASIM.

Sim. Eu treino adaptadores LoRA / PEFT, executo DreamBooth para modelos de imagem e personagem, e faço ajuste fino de Llama ou Mistral com seus dados de domínio. Inclui curadoria de conjuntos de dados, pontuação de qualidade e implantação em instâncias de GPU na AWS.

Sim. Eu crio sistemas de voz por IA de produção, agentes conversacionais de múltiplas voltas com contexto emocional, streaming em tempo real e entrada multimodal (voz + texto + visão). Stack: Whisper para STT, ElevenLabs para TTS, GPT-4o para raciocínio. Implantados como web, aplicativo ou API.

Sim. O pacote básico inclui 3 revisões. O padrão oferece suporte por 7 dias após o lançamento. O premium inclui 14 dias mais ajustes rápidos. Suporte estendido de 30 dias está disponível como serviço adicional. Arranjos de retenção de longo prazo podem ser feitos mediante solicitação.