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Vou limpar, combinar e organizar seus dados de Excel ou CSV
Automação em Python e SQL para planilhas, APIs e relatórios
Ajudo empresas a automatizar tarefas repetitivas de planilhas, relatórios e processamento de dados usando Python e SQL. Posso limpar e mesclar exportações CSV, remover duplicatas, criar relatórios rec...
Sobre este Serviço
Transforme arquivos desorganizados de Excel ou CSV em dados limpos e utilizáveis.
Aplico regras acordadas para remover duplicatas, padronizar datas e textos, marcar valores ausentes e organizar colunas. Os pacotes Standard e Premium incluem a fusão de arquivos correspondentes; o Premium também inclui um relatório resumido.
Você recebe um arquivo XLSX ou CSV limpo e uma explicação breve das alterações. Valores pouco claros são marcados ao invés de adivinhados. Uma revisão cobre correções dentro do escopo acordado.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma amostra anonimizada e o resultado que você precisa. Os pacotes cobrem 100, 200 ou 300 linhas no total, respectivamente; cada linha é um item. Conjuntos de dados maiores, fórmulas complexas, automações recorrentes em Python, conexões API e agendamento requerem um orçamento separado.
A galeria mostra demos iniciadas por mim usando dados sintéticos, não projetos pagos de clientes ou resultados comerciais garantidos.
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa antes de eu fazer o pedido?
Envie uma amostra anonimizada, a contagem total de linhas e colunas, as regras de limpeza e um exemplo do resultado desejado. Por favor, envie uma mensagem primeiro para que eu possa confirmar se o pacote escolhido atende às suas necessidades.
Isso inclui um script de automação reutilizável?
Estes pacotes cobrem uma limpeza de dados única. Um script de Python reutilizável, relatórios agendados, integração API ou conexão com Google Sheets podem ser planejados separadamente após revisar seu fluxo de trabalho.
Como você lida com duplicatas e valores ausentes?
Primeiro, concordamos com as colunas de identificação e as regras de limpeza. Eu marco valores incertos ou inválidos ao invés de inventar substituições. Compartilhe apenas os dados que você tem autorização para usar e remova informações sensíveis da amostra inicial.
