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Vou construir um chatbot de IA usando python e streamlit
Naveera sharif
Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou criar um chatbot de IA personalizado usando Python, LangChain, LLaMA e Streamlit. Posso criar chatbots para suporte ao cliente, comércio eletrônico, educação e outras necessidades de negócios.
Dependendo do seu pacote, posso integrar seu chatbot com um LLM, RAG para perguntas baseadas em documentos, bancos de dados e autenticação de usuários.
Você receberá um chatbot funcional, adaptado às suas necessidades, com código fonte limpo e testes.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que possamos discutir seus requisitos e escolher o pacote certo para seu projeto.
Conheça mais sobre Naveera sharif
Naveera sharif
AI and Web Developer, Chatbots, RAG and Web Applications
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
I’m an AI and Web Developer focused on building practical, user-friendly applications that solve real-world problems.
I work with Python, Streamlit, LangChain, RAG, MongoDB, and modern web development technologies. I have built AI chatbots, document-based question answering systems, and web applications through personal and academic projects.
I can help with:
AI chatbot development
RAG and document-based applications
Python development
Streamlit applications
Web application development
Frontend development
Backend development
REST API integration
MongoDB database integration
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de IA chatbots você consegue criar?
Posso criar chatbots de IA para suporte ao cliente, comércio eletrônico, educação, respostas a perguntas de documentos e outros casos de uso empresarial com base nas suas necessidades.
Você consegue criar um chatbot que responde perguntas dos meus documentos?
Sim. Posso criar um chatbot baseado em RAG que usa seus documentos ou base de conhecimento para fornecer respostas relevantes.
Quais tecnologias você usa?
Eu uso principalmente Python, LangChain, modelos baseados em LLaMA, Streamlit e bancos de dados como MongoDB. As tecnologias exatas dependem dos requisitos do seu projeto.
