Eu vou construir agentes de IA personalizados com langchain e langgraph


Sobre este Serviço
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Precisa de algo mais do que um chatbot simples ou uma automação linear, um sistema que possa decidir o que fazer a seguir, usar várias ferramentas e realizar uma tarefa em várias etapas? Eu construo agentes de IA personalizados usando LangChain e LangGraph que raciocinam sobre uma tarefa, chamam a ferramenta ou API certa no momento adequado e mantêm o contexto à medida que a tarefa avança.
Ao contrário de uma automação fixa que segue o mesmo caminho toda vez, um agente pode se adaptar: buscar informações, verificar um banco de dados, chamar uma API e decidir sua próxima ação com base no que encontra. Eu construo esses agentes com limites claros e, onde é importante, pontos de aprovação humana antes de ações-chave, para que você tenha algo confiável e controlável, não imprevisível.
Construções típicas incluem agentes de pesquisa que coletam e resumem informações, agentes de suporte que puxam de várias fontes antes de responder, e agentes de tarefas conectados às suas ferramentas e APIs existentes. Código fonte e documentação estão incluídos a partir do pacote Standard.
Antes de começar, vou perguntar sobre a tarefa que você quer que seja feita, quais ferramentas ou dados ela precisa acessar e quanta autonomia você está confortável em dar, para que o agente corresponda ao seu nível de risco real, e não a um padrão genérico.
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Full Stack AI Engineer Nextjs AI Automation RAG AI Agents
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
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Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Como isso é diferente de um chatbot ou fluxo de automação?
Um chatbot responde perguntas, e uma automação segue um caminho fixo. Um agente raciocina sobre uma tarefa, decide qual ferramenta usar e adapta sua próxima etapa com base no que encontra.
O agente pode usar várias ferramentas ou APIs?
Sim, agentes multi-ferramenta estão incluídos a partir do pacote Standard. Me diga quais ferramentas ou APIs ele precisa acessar e eu confirmarei o escopo.
O agente atuará de forma totalmente autônoma ou posso controlá-lo?
Você escolhe. Posso incluir pontos de aprovação humana antes de ações-chave, para que nada importante aconteça sem sua autorização, ou executá-lo de forma mais autônoma, se preferir.
O agente lembra de etapas ou conversas anteriores?
Sim, memória ao longo de uma tarefa ou sessão está incluída a partir do pacote Standard, para que o agente tenha contexto enquanto trabalha.
Você pode construir múltiplos agentes que trabalhem juntos?
Sistemas de múltiplos agentes podem ser planejados como um projeto personalizado além dos pacotes listados. Me envie uma mensagem com detalhes e eu confirmarei a viabilidade e o preço.
O que acontece se o agente tomar uma decisão errada?
Eu incluo pontos de verificação e tratamento de erros para ações-chave, e podemos adicionar revisão humana para assuntos de alta importância. Nenhum agente é à prova de erro, então o escopo e as salvaguardas são discutidos antes.
Você usa LangChain ou LangGraph especificamente?
Sim, ambos. LangGraph é usado para agentes mais complexos com lógica de ramificação ou múltiplos pontos de decisão.
Você consegue integrar o agente com seu app ou banco de dados existentes?
Sim, isso está incluído a partir do pacote Standard. Compartilhe detalhes sobre sua configuração durante o onboarding.
Eu recebo o código fonte?
Sim, incluído nos pacotes Standard e Premium, assim o agente é seu para manter ou expandir.

