Vou criar um sistema de SLAM em tempo real usando orb slam e dataset kitti

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Engenheiro de SLAM de visão 3D

Sou engenheiro de visão computacional especializado em visão 3D, estimativa de profundidade, SLAM e renderização neural. Construo soluções prontas para produção para robótica, AR/VR e sistemas autônom...
Sobre este Serviço

Construa uma solução robusta de SLAM em tempo real alimentada por ORB-SLAM e o dataset KITTI. Eu desenvolvo sistemas avançados de Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM) capazes de estimar com precisão a pose da câmera enquanto constroem mapas detalhados em 3D para robótica, navegação autônoma, drones e aplicações de visão computacional.


Seja para construir uma plataforma de veículo autônomo, projeto de robótica, aplicação de AR/VR ou sistema de pesquisa acadêmica, eu crio pipelines de SLAM escaláveis e otimizados, adaptados às suas necessidades. Cada solução é projetada para precisão, desempenho em tempo real e integração perfeita ao seu fluxo de trabalho.


Serviços Incluídos

  • Implementação de ORB-SLAM
  • Integração com dataset KITTI
  • Localização em tempo real
  • Geração de mapa esparso em 3D
  • Estimativa de pose da câmera
  • Extração e correspondência de recursos
  • Visualização de trajetória
  • Avaliação de desempenho
  • Integração com ROS ou API
  • Implantação e documentação


⭐ Por que me escolher

  • Especialista em robótica e visão computacional
  • Soluções de SLAM otimizadas em tempo real
  • Código limpo e escalável
  • Comunicação confiável
  • Suporte técnico pós-entrega


Pronto para criar um sistema de SLAM profissional? Compartilhe seus requisitos de projeto, e eu desenvolverei uma solução confiável em tempo real, personalizada

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

•

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

•

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

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R

•

MATLAB

•

SQL

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JAVA

Ferramentas:

opencv

•

fluxo tensor

•

MLflow

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SimpleCV

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CVAT

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Colab

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PyTorch

Frameworks:

DeepPy

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Google ML Kit

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SimpleCV

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keras

•

PyTorch