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Vou construir seu agente IA RAG para dados de negócios
Nathan Asif
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio agentes IA RAG personalizados que conectam modelos de linguagem aos seus dados de negócio para que possam fornecer respostas fundamentadas e, quando necessário, realizar ações úteis através de APIs e ferramentas.
Posso trabalhar com documentos, bases de conhecimento, sites, bancos de dados e serviços externos.
O que posso construir:
- Chatbots RAG e assistentes de conhecimento
- Agentes IA LangGraph e fluxos de trabalho com estado
- Recuperação de dados de negócio e documentos
- Integração com banco de dados vetoriais
- Agentes que chamam API e ferramentas
- Memória de conversa e citações
- Integrações com OpenAI, Gemini e outros LLMs
- Backends FastAPI e interfaces web
- Integrações com aplicações existentes
- Implantação e documentação
Meu portfólio inclui ORCUBEAI, uma plataforma SaaS RAG com múltiplos LLMs, além de sistemas envolvendo LangGraph, IA multimodal e verificação de agentes.
Foco em recuperação confiável, arquitetura limpa e código de fácil manutenção, ao invés de simples wrappers de prompt.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer pedido para grandes conjuntos de dados, fluxos de trabalho complexos, múltiplas integrações ou bases de código existentes.
Custos de API de terceiros, modelos, hospedagem e infraestrutura não estão incluídos, a menos que haja acordo.
Conheça mais sobre Nathan Asif
Nathan Asif
AI SaaS and Automation Engineer RAG and AI Agents
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Urdu, Francês, Alemão, Espanhol
I build production-ready AI systems, SaaS products, and automation solutions for businesses that need reliable software beyond simple demos.
My work includes AI agents, RAG systems, conversational and multimodal AI, workflow automation, API integrations, and full-stack applications.
I work with Python, FastAPI, Next.js, React, OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, Supabase, PostgreSQL, and Node.js.
I focus on clean architecture, dependable integrations, and maintainable systems that solve real business problems.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que dados o agente RAG pode usar?
Posso trabalhar com PDFs, documentos, sites, bases de conhecimento, dados estruturados, bancos de dados e APIs. A melhor abordagem de ingestão depende do formato e volume dos seus dados.
Qual a diferença entre um chatbot RAG e um agente IA?
Um chatbot RAG busca conhecimento relevante antes de responder. Um agente IA pode também manter o estado, chamar ferramentas ou APIs e realizar ações de múltiplas etapas.
Você usa LangGraph em todos os projetos?
Não. Uso LangGraph quando fluxos de trabalho com estado, ramificações, uso de ferramentas ou comportamento de múltiplas etapas justificam. Sistemas RAG simples não precisam de complexidade desnecessária.
Quais modelos de IA você pode integrar?
Posso trabalhar com OpenAI, Gemini e outros modelos hospedados ou open-source, dependendo dos seus requisitos, infraestrutura, privacidade e uso.
O agente IA pode chamar minhas APIs ou ferramentas de negócio?
Sim. A versão padrão inclui uma integração de API/ferramenta, enquanto a Premium suporta fluxos de trabalho mais avançados de chamada de ferramentas e até três integrações.
Você pode integrar o agente de IA na minha aplicação existente?
Sim. A integração com aplicações existentes está incluída na versão Premium após revisão da arquitetura e requisitos de integração.
Receberei o código fonte?
Sim. O código fonte do trabalho incluído no pacote acordado será fornecido.
Você oferece deployment?
A implantação está incluída onde indicado no pacote e quando a infraestrutura alvo for acordada previamente. Custos de hospedagem e serviços de terceiros são separados.
Você pode trabalhar com dados privados de negócios?
Sim. A arquitetura pode ser escolhida de acordo com seus requisitos de privacidade e segurança. Entre em contato primeiro se o projeto envolver dados regulados ou altamente sensíveis.
E se meu projeto não se encaixar em um dos pacotes?
Envie-me os requisitos primeiro. Sistemas RAG grandes, fluxos de múltiplos agentes, integrações complexas e implementações SaaS personalizadas podem ser tratados por uma oferta personalizada.
