Vou construir aplicação RAG com IA de LLM usando FastAPI e banco de dados vetorial


Sobre este Serviço
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DESENVOLVEDOR DE APLICAÇÕES LLM & RAG
FastAPI · Python · Bancos de Dados Vetoriais · Sistemas LLM
Eu crio sistemas de IA de nível produção que respondem a partir de sua data (documentos, PDFs, URLs, bancos de dados) usando RAG e LLMs.
O QUE EU CONSTRUO
- Sistemas RAG para perguntas e respostas em documentos
- Integração de API de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, open-source)
- Pesquisa vetorial (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- Chatbots de IA com memória e consciência de contexto
- Serviços backend FastAPI para aplicativos de IA
- pipelines assíncronos de IA para processamento em tempo real
- Implantação em Docker + nuvem (AWS, GCP)
⭐ POR QUE ESCOLHER MIM
- Mais de 4 anos construindo sistemas de IA/ML de produção
- Atuando em sistemas de IA na RTA Dubai
- Mais de 30 projetos de ML entregues (nota 4.9/5)
- Foco forte em desempenho e código pronto para produção
STACK TECNOLÓGICO
Python · FastAPI · LangChain · OpenAI · Qdrant · Pinecone · PostgreSQL · MongoDB · Redis · Docker · AWS · PyTorch · Ollama
PERFEITO PARA
- Chatbot de IA usando seus próprios dados
- Recursos de IA SaaS (pesquisa, perguntas e respostas, agentes)
- Sistemas de inteligência de documentos empresariais
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmar o escopo.
Conheça mais sobre Nasir I
Python AI Engineer LLM RAG Backend Developer FastAPI AWS Docker
- A partir deEmirados Árabes Unidos
- Membro desdemar. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Espanhol
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Perguntas frequentes
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Quais fontes de dados o sistema RAG pode conectar?
PDFs, documentos Word, sites/URLs, bancos de dados PostgreSQL/MySQL, arquivos CSV e APIs. Se você tiver uma fonte de dados personalizada, me envie uma mensagem e posso avaliar a viabilidade de integração.
Com quais provedores de LLM você trabalha?
OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Mistral e modelos open-source via HuggingFace. Também posso integrar com seu provedor de LLM existente, se tiver um.
Vou ser o proprietário de todo o código?
Sim. O código fonte completo com documentação será entregue. Você é o proprietário total e pode modificar ou estender conforme precisar.
Isso pode ser implantado na AWS ou no meu próprio servidor?
Sim — todas as entregas estão prontas para Docker. Os pacotes Padrão e Premium incluem orientação para implantação. O Premium inclui implantação completa na AWS/nuvem.
