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Vou construir um aplicativo web de aprendizado de máquina personalizado com streamlit
Índia
Eu falo Hindi, Inglês
Cientista de Dados e Engenheiro de ML, DL, Especializado em Modelos Preditivos
Olá! Sou Naqshab, Cientista de Dados e Engenheiro de ML. Transformo dados complexos em aplicações web poderosas e interativas.
Minha expertise cobre todo o ciclo do projeto: limpeza de dados (Pandas)...
Sobre este Serviço
Olá!
Você tem um modelo de aprendizado de máquina ou script de dados travado?
Deixe-me transformá-lo em um aplicativo web profissional e interativo usando Streamlit! Sou Cientista de Dados com experiência prática em Python, Scikit-learn e Streamlit. Posso ajudar a implantar seu modelo, visualizar seus dados e criar uma ferramenta fácil de usar que qualquer pessoa pode usar. O que eu ofereço:
Implantação de Modelo: Pegarei seu modelo treinado (.pkl, .h5, etc.) e criarei um app Streamlit com um formulário de entrada para obter previsões ao vivo.
Dashboards de Dados: Criarei dashboards interativos com gráficos (Matplotlib, Seaborn, Plotly) para visualizar seus dados.
Desenvolvimento Completo de App: Posso construir um app completo do zero, desde a limpeza de dados e engenharia de recursos até o produto final implantado.
Minha expertise: Python, Pandas, Scikit-learn, DevOps, Streamlit.
MEU PORTFÓLIO: Confira minha galeria de Gig (acima) para um PDF com links para meus projetos de portfólio ao vivo, incluindo: Previsão de vendas em loja, Previsão de demanda de compartilhamento de bicicletas. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que possamos discutir seu projeto!
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer para começar?
Para o pacote Básico, você só precisa dos seus dados. Para Padrão e Premium, você precisará do seu conjunto de dados, qualquer código existente (como um Jupyter Notebook) e seu arquivo de modelo treinado (.pkl).
Você pode me ajudar se meus dados estiverem bagunçados?
Sim! Todos os meus pacotes incluem pré-processamento de dados. Posso lidar com valores ausentes, limpar dados de texto e realizar engenharia de recursos para tornar seu modelo o mais preciso possível.
