Farei revisão de segurança de IA na sua pull request do github

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Tony DL
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perform ai security review on your github pull request
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Precisa de uma revisão de segurança que vá além da saída bruta do scanner?


Eu forneço revisões de segurança assistidas por IA baseadas em evidências para pull requests do GitHub e código de backend, combinando análise semântica com verificação manual para identificar riscos de segurança relevantes enquanto reduzo falsos positivos.


Minha revisão foca em:


Controle de autorização e acesso

Vulnerabilidades na lógica de negócios

Segurança de pagamento e webhook

Condições de corrida e idempotência

Segurança de ORM e API de backend

Validação de entrada e riscos de regressão


Cada revisão inclui:


Achados classificados por risco

Referências exatas de arquivo e linha

Evidências técnicas

Orientações para verificação

Sugestões de remediação

Testes de regressão sugeridos

Filtragem de falsos positivos


Projetado para projetos de backend em Node.js e TypeScript.


O objetivo é simples:


Entregar achados de segurança acionáveis que os desenvolvedores possam entender, verificar e corrigir antes de fazer o merge, sem ruído de saída de scanner.


Se seu repositório for grande ou seus requisitos forem únicos, sinta-se à vontade para me contatar antes de fazer o pedido.

  • Linguagem de programação

    • TypeScript

  • Especialidade

    • Depuração
    • Desempenho
    • Segurança
    • Fonte de controle
    • Procedimentos de teste

  • Estrutura de front-end

    • Angular
    • Next.js
    • React.js
    • Tailwind CSS
    • Vue.js

  • Estrutura de back-end

    • Express.js
    • NestJS
    • Next.js
    • Node.js

Conheça mais sobre Tony DL

Tony DL

Security Code Reviewer , AI Assisted PR Security Analysis

  • A partir deVietnã
  • Membro desdeago. de 2015

  • Idiomas

    Inglês
I review pull requests and code changes for security risks using a specialized AI-powered analysis tool combined with manual triage. Every report includes exact file and line evidence, verification steps, recommended fixes, and dismissed false positives, so you can quickly distinguish real issues from noise. You receive a structured Markdown report within 1 business day—no raw scanner output, just prioritized findings with actionable recommendations. Just send your GitHub PR link or paste your diff, and I’ll handle the rest.

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