Vou desenvolver agente de IA ou RAG ou chatbot baseado em regras de forma econômica


Sobre este Serviço
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Sobre este serviço
Tenho experiência em desenvolver serviços de chatbot com IA, habilitados para RAG e baseados em regras, em jornadas de conversa predefinidas por você!
Tipos de fluxos de trabalho que podem ser integrados:
- IA-Agente: Integre suas APIs de backend como mágica! Seja através de fluxos de trabalho com LLM usando modelos proprietários e APIs como ChatGPT, Grok ou Claudel, ou escolha uma opção mais econômica optando por modelos open-source quantizados; Llama e DeepSeek, e crie agentes personalizados usando frameworks de orquestração como LlamaIndex e Langchain.
- IA-Agente + RAG: Quer chatbots que ofereçam suporte sobre seus serviços, negócios ou políticas? Uma pipeline RAG integrada com um sintetizador de respostas LLM e a estratégia certa de retenção de contexto seria a melhor escolha para você!
- IA-Agente + Baseado em Regras: Não tem certeza suficiente para deixar seus agentes LLM controlarem todo o fluxo? Sem problemas! As chamadas ao LLM serão estruturadas dentro de uma jornada de conversa predefinida por você! Assim, você pode definir o escopo das respostas com base nas palavras-chave/intenções do usuário.
Comece sua jornada para se destacar como um produto, serviço ou negócio excepcional, integrando fluxos de trabalho com IA e proporcionando uma ótima experiência ao usuário!
Conheça mais sobre Naman Puri
- A partir deÍndia
- Membro desdedez. de 2023
Idiomas
Inglês, Francês
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Perguntas frequentes
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O serviço de chatbot pode ser totalmente baseado em regras, ou seja, sem fluxo de trabalho com IA?
Sim! Meu plano premium permite que você forneça uma jornada de conversa predefinida que pode funcionar exclusivamente com a intenção e palavras-chave do usuário.
O custo pela integração via API de LLM está incluso no plano?
Modelos como Grok, Claude e ChatGPT da OpenAI, que oferecem APIs para integração de LLM, terão custos adicionais com base no plano de preços escolhido pelo cliente junto ao provedor de LLM.
Como isso é econômico?
Isso depende do nível de precisão de resposta desejado pelo cliente. Uma opção econômica pode rodar um LLM pequeno sem a necessidade de um servidor GPU!

