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Vou construir sistemas de visão computacional para detecção e rastreamento de objetos
Najam Hassan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio sistemas de visão computacional prontos para produção que transformam imagens e vídeos em inteligência acionável. Meu foco é na implementação no mundo real, desempenho e escalabilidade, não apenas em demonstrações experimentais
Se você é uma startup, fundador de SaaS ou equipe de uma grande empresa, eu te ajudo a projetar e implementar soluções de visão alimentadas por IA confiáveis
O que posso criar para você
- Detecção de objetos e rastreamento de múltiplos objetos
- Pipeline de análise de vídeo em tempo real e offline
- Detecção de eventos e sistemas de inteligência visual
- Modelos de IA otimizados para desempenho
- Soluções prontas para implantação em ambientes de nuvem ou edge
Casos de uso comuns
- Análise esportiva e geração automática de destaques
- Sistemas inteligentes de vigilância e monitoramento
- Soluções de segurança e inspeção
- Plataformas de processamento de vídeo alimentadas por IA
Por que trabalhar comigo
- Sólida expertise em IA e visão computacional
- Experiência na entrega de sistemas prontos para produção no mundo real
- Código limpo, modular e bem documentado
- Comunicação clara e fluxo de trabalho profissional
Cada projeto é personalizado com base nas suas necessidades, dados e restrições de implantação. Se você precisa de um engenheiro de visão computacional confiável que entenda tanto de IA quanto de engenharia de software, vamos discutir seu projeto
Conheça mais sobre Najam Hassan
Najam Hassan
AI, Computer Vision Engineer Building Production Ready AI Solutions
- A partir dePaquistão
- Membro desdemai. de 2020
Idiomas
Urdu, Pashto, Inglês
I’m a Computer Scientist specializing in Artificial Intelligence, Computer Vision, and agentic AI systems. I build production-ready solutions including object detection & tracking, video analytics, OCR-based evaluation systems, edge AI optimization, and AI automation platforms. My focus is on scalable, real
world deployments using modern AI stacks. If you need reliable, high-performance AI solutions with clear communication and results, I’m here to help.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que tipo de projetos de visão computacional você trabalha?
Trabalho com detecção de objetos, rastreamento de múltiplos objetos, análise de vídeo, detecção de eventos e sistemas de visão em tempo real ou offline. Meu foco é criar soluções prontas para produção para casos de uso do mundo real.
Você constrói sistemas de processamento de vídeo em tempo real?
Sim. Desenvolvo pipelines de análise de vídeo em tempo real e em batch, dependendo das suas necessidades, fontes de dados e ambiente de implantação.
Você consegue implantar modelos em dispositivos edge ou servidores?
Sim. Eu projeto soluções que podem rodar em servidores na nuvem ou em hardware edge, incluindo plataformas baseadas em NVIDIA, dependendo das necessidades de desempenho e latência.
Receberei o código-fonte completo?
Sim. Todos os pacotes incluem código fonte limpo, bem documentado, do qual você é o proprietário total.
Que dados você precisa para começar?
Normalmente, preciso de imagens ou vídeos de amostra, uma descrição clara da tarefa e quaisquer requisitos de desempenho ou implantação que você tenha.
Quais dispositivos NVIDIA Jetson você suporta?
Trabalho com NVIDIA Jetson Nano, Xavier, Orin Nano e Orin NX. Ajudo a escolher o dispositivo certo com base no desempenho, consumo de energia e orçamento.
Você otimiza modelos usando TensorRT?
Sim. Otimizei modelos usando TensorRT para obter inferência mais rápida, menor latência e melhor uso de recursos em dispositivos NVIDIA Jetson.
Você consegue implantar modelos de IA totalmente no dispositivo sem dependência da nuvem?
Sim. Eu construo sistemas de IA edge que rodam completamente no dispositivo, permitindo inferência de baixa latência e operação sem conexão contínua à internet.
Você consegue converter modelos existentes para implantação no Jetson?
Sim. Posso converter e otimizar modelos existentes em PyTorch ou ONNX para implantação no Jetson usando TensorRT e aceleração CUDA.
