Vou construir IA para análise de sentimento e classificação de texto

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nadasalem543
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Nada Salem
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Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Vou desenvolver modelos de IA de alta qualidade para Análise de Sentimento e Classificação de Texto usando seus dados de texto. Este serviço cobre todas as etapas essenciais de projetos de IA, incluindo:


Pré-processamento de dados: limpeza, tokenização e preparação do texto para modelagem


Treinamento de modelos: construção de modelos robustos com Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, SpaCy e NLTK


Avaliação de modelos: geração de métricas como acurácia, F1-score e relatórios de classificação


Implantação (opcional): criação de um Web App interativo com Streamlit para que você possa testar e usar seu modelo facilmente



Você receberá scripts em Python prontos para rodar, Jupyter Notebooks ou Web Apps totalmente funcionais, com instruções claras de uso.


Este serviço é perfeito para clientes que precisam de soluções de IA confiáveis, escaláveis e totalmente documentadas para conjuntos de dados pequenos, médios ou grandes, seja para prototipagem, pesquisa ou integração em aplicações.

  • Tipo de aplicativo

    • Aplicação Web

  • Desktop Frameworks

    • Outros

  • Tipo de IA

    • Outros

  • Linguagem de Programação

    • Python

  • Web Frameworks

    • Outros

  • No & Low-Code Builders

    • Outros

Conheça mais sobre Nada Salem

Nada Salem
  • A partir deEgito
  • Membro desdeout. de 2025

  • Idiomas

    Árabe, Inglês
I’m an AI and Machine Learning developer with hands-on experience in Python, data analysis, and model deployment. I’ve worked on projects including: 1.Bank Loan Default Predictor (Machine Learning):predicting customer eligibility. 2.Real vs Fake Image Detection & Handwritten Character Recognition (Computer Vision):trained CNN and YOLO models with TensorFlow and OpenCV. 3.Twitter Sentiment Analysis & Spam Detection (NLP):processed text with SpaCy and NLTK. 4.Gender Voice Classifier (Audio AI):analyzed audio signals using Librosa and deep learning. I’ve also built an RFID attendance system .

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