Vou desenvolver pipelines RAG, chatbots IA e ajustar LLMs

Crio chatbots de Perguntas & Respostas em documentos, bots de suporte ao cliente, assistentes de base de conhecimento interno e sistemas RAG multi-fonte usando LangChain, LlamaIndex e LangGraph. Integro qualquer LLM, incluindo GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA, DeepSeek e Groq com bancos de dados vetoriais como Pinecone, ChromaDB e FAISS.

Sim. Eu ajusto modelos de código aberto como LLaMA, Mistral e Falcon no seu conjunto de dados personalizado usando LoRA, QLoRA e PEFT com HuggingFace Transformers, oferecendo um modelo específico para seu domínio que supera a IA genérica para seu caso de uso exato.

Com certeza. Eu crio agentes IA autônomos usando LangGraph, CrewAI e AutoGen que navegam na web, chamam APIs externas, usam ferramentas, mantêm memória e completam tarefas complexas de múltiplos passos sem intervenção humana em cada etapa.

PDFs, documentos Word, arquivos Excel/CSV, PowerPoint, texto simples, URLs, bancos de dados SQL e APIs REST. Seu chatbot busca respostas precisas e citadas de qualquer um desses usando técnicas avançadas de recuperação e reranking.

Ambos. Trabalho com OpenAI GPT-4, Anthropic Claude e Google Gemini, assim como modelos totalmente de código aberto como LLaMA, Mistral, DeepSeek, Phi e Qwen via Ollama ou HuggingFace, oferecendo total flexibilidade em custo, privacidade e desempenho.

Suporto Pinecone, ChromaDB, FAISS, Milvus e Weaviate. Para embeddings, uso OpenAI Embeddings, transformers de sentença do HuggingFace e Cohere.

Você fornece suas próprias chaves de API para manter total controle de custos e dados. Eu nunca armazeno ou reutilizo suas credenciais. Se preferir uma solução totalmente auto-hospedada, sem dependências externas de API, posso criar também usando Ollama ou modelos HuggingFace implantados localmente.