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Vou desenvolver modelos personalizados de visão computacional para detecção e rastreamento de objetos
LLMs de nível de produção, FineTuning, sistemas multimodais RAG, IA agentic
Com mais de 3 anos como engenheiro de IA/ML, entrego soluções personalizadas de LLM, RAG e agentes de IA.
Meu portfólio: https://nabeelshan.vercel.app
Sou especializado em:
• ajuste fino de LLM (PEF...
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Está cansado de desenvolvedores que entregam scripts bagunçados, codificados de forma fixa, que quebram na produção?
Sou um engenheiro especializado em IA/ML focado em visão computacional de ponta. Não apenas executo pesos pré-treinados; construo pipelines de detecção de objetos robustos, escaláveis e prontos para implantação, feitos sob medida para aplicações empresariais, startups ou pesquisas avançadas.
O QUE EU PROJETO:
- Detecção de Objetos Personalizada: Ajuste fino de arquiteturas modernas (YOLOv8/v10, Faster R-CNN) nos seus conjuntos de dados específicos.
- Rastreamento de Objetos Robusto: Implementação de DeepSORT ou ByteTrack para análises de vídeo em tempo real, segurança e rastreamento de movimento.
- Pipelines de ponta a ponta: Gerenciamento de tudo, desde pré-processamento e aumento de dados até treinamento de modelos e otimização de inferência.
- Pilha de tecnologia principal: PyTorch, OpenCV, Python, ferramentas de Cloud e MLOps.
POR QUE ME CONTRATAR?
- Arquitetura de nível empresarial: Aplico princípios rigorosos de engenharia de software em machine learning. Você obtém velocidades de inferência otimizadas e sistemas feitos para escalar.
- Normas prontas para produção: Entrego código limpo, modular e totalmente documentado — não apenas um notebook desconectado.
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seus requisitos exatos de dataset e arquitetura.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
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Colab
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer meu próprio dataset para treinar o modelo personalizado?
Sim. Para modelos YOLO personalizados, você deve fornecer um dataset rotulado. Se você tiver apenas imagens brutas e não rotuladas, envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Eu cuidarei da anotação dos dados usando ferramentas como CVAT antes do treinamento.
Você vai me ajudar a integrar o modelo treinado na minha aplicação ou servidor?
Os níveis Básico e Padrão entregam o modelo e scripts de inferência. Se precisar de uma integração pronta para produção, como backend FastAPI, endpoint AWS ou um container Dockerizado para implantação fácil, você deve escolher o nível Premium.
Esse modelo consegue rodar em tempo real em uma CPU padrão ou dispositivo edge?
Arquiteturas YOLO geralmente precisam de GPU para respostas em alta velocidade em tempo real. Mas, se seu objetivo for implantação em edge, envie uma mensagem primeiro para que eu possa otimizar os pesos finais usando ONNX ou TensorRT para inferência em edge.
