Vou construir modelos personalizados de aprendizado de máquina em python
Desenvolvedor Python
Sobre este Serviço
Você está procurando modelos personalizados de Machine Learning para analisar seus dados ou prever resultados de negócios? Eu crio pipelines de ML confiáveis usando Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost e PyTorch.
Serviços oferecidos:
- Pré-processamento de dados, engenharia de features e normalização
- Algoritmos de classificação, regressão e clustering
- Treinamento, validação e avaliação de desempenho de modelos
- Otimização de hiperparâmetros e ajuste de modelos
- Exportação do modelo treinado (.pkl ou .pt) para uso em produção
Seja você precisar de um script preditivo básico ou de um pipeline completo de ML, entrego código Python limpo, otimizado e bem comentado.
Por favor, entre em contato comigo com uma descrição do seu dataset e objetivos do projeto antes de fazer seu pedido!
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais bibliotecas e frameworks você usa?
Eu trabalho principalmente com Pandas, Scikit-learn, XGBoost e PyTorch, dependendo do seu dataset e requisitos da tarefa.
Quais entregas receberei?
Você receberá o código fonte completo em Python (.py ou Jupyter Notebook) e o arquivo do modelo treinado salvo (.pkl ou .pt).
Você realiza a limpeza de dados brutos antes do treinamento do modelo?
Sim, engenharia de features básica e pré-processamento de dados estão incluídos para garantir a precisão ótima do modelo.

