Vou criar modelos preditivos de IA para classificação e regressão

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Sobre este Serviço

Precisa de ajuda para criar um modelo de machine learning para classificação ou regressão? Eu vou construir, treinar, avaliar e otimizar uma solução de machine learning usando Python e ferramentas padrão do setor, como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.

O que posso ajudar:

Modelos de classificação e regressão

Pré-processamento de dados e engenharia de features

Tratamento de valores ausentes e codificação categórica

Escalonamento de features e divisão treino/teste

Seleção e comparação de modelos

Validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros

Testes de modelos e avaliação de desempenho

Visualizações claras e interpretação

Classificação: Regressão logística, Árvores de decisão, Floresta aleatória, SVM, KNN e redes neurais.

Regressão: Regressão linear, Ridge, Lasso, Árvore de decisão, Floresta aleatória, SVR e redes neurais.

Avaliação: Acurácia, Precisão, Recall, F1-score, ROC-AUC, matriz de confusão, MAE, MSE, RMSE e R².

Ferramentas: Python, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook.

Você receberá código fonte limpo e documentado, fluxos de pré-processamento, modelos treinados, resultados de avaliação e explicações.

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido com seu dataset e requisitos do projeto

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Churn

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

Ferramentas:

caderno Jupyter

fluxo tensor

Colab

Azure ML Studio

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