Vou desenvolver edge ai e tinyml no esp32 e raspberry pi

Dê vida ao seu hardware com Edge AI

AI na nuvem é lento, caro e depende da internet para produtos físicos em tempo real. Se você está criando a próxima geração de dispositivos IoT, precisa de inteligência na borda.

Sou especializado em implantar modelos de Machine Learning (TinyML) e Visão Computacional diretamente no ESP32 e Raspberry Pi.

Meu código é forjado em ambientes de alta pressão de competições de robótica. Quando o hardware interage com o mundo físico, um atraso de milissegundos ou um vazamento de memória significa falha. Levo esse rigor de engenharia, apoiado por arquiteturas sólidas em C/C++ e desenvolvimento nativo para Linux, para o seu produto. Não apenas treino um modelo; garanto que ele funcione perfeitamente em microcontroladores com memória limitada.

O que posso criar para você:

• Sensor AI (ESP32): Manutenção preditiva, detecção de anomalias e reconhecimento de gestos usando dados de IMU/acelerômetro.
• Audio AI (ESP32): Detecção de palavras-chave e classificação de áudio sem APIs na nuvem.
• Vision AI (Raspberry Pi): Detecção de objetos em tempo real e visão computacional usando Python e OpenCV.
• Pipeline de ponta a ponta: Orientação na coleta de dados, treinamento de modelos (Edge Impulse/TF Lite) e implantação otimizada em C++.

Vamos tornar seu hardware inteligente, offline